一种无线传感器网络自适应休眠方法

    公开(公告)号:CN111315005B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202010108300.7

    申请日:2020-02-21

    Abstract: 本发明涉及无线传感器网络领域,特别涉及一种无线传感器网络自适应休眠方法,包括终端节点与网关构成星形网络,终端节点负责信息采集、处理并转发信息,网关则负责将终端节点的信息上传到云端;终端节点基于强化学习的预测方法预测出终端节点自身性能最佳的活跃时隙并进行自适应休眠,即:终端节点划分离散的时间周期,时间周期进一步划分成时隙,并在每一个周期开始时基于强化学习的预测方法预测出活跃时隙时间;在活跃时隙中,终端节点采用CSMA/CA方式竞争信道与网关通信,通信时间由预测出的活跃时隙时间决定;本发明优化了网络性能,改进了周期性占空比休眠和线性占空比休眠不能灵活快速适应网络负载流量的问题。

    异构蜂窝网络内容缓存和基站休眠联合优化方法

    公开(公告)号:CN111479312B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202010134165.3

    申请日:2020-03-02

    Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域,具体涉及一种蜂窝网络内容缓存和基站休眠联合优化方法,包括:建立联合优化模型;将第i周期的内容缓存状态设为随机缓存,基站休眠状态设为随机休眠,初始周期i=1;确定第i个周期的用户关联状态,根据关联规则将用户关联至合适的基站;利用离散量子粒子群算法对联合优化模型进行求解,得到第i+1个周期的内容缓存状态和基站休眠状态;i=i+1,进入步骤S3;本发明方法能够进一步的降低系统能耗,将用户关联作为受基站休眠影响的变量进行研究,场景更加符合实际情况,保证用户的服务质量;此外,本发明采用离散量子粒子群算法对问题进行求解,求解效率更高。

    异构蜂窝网络中内容缓存与用户关联联合优化方法

    公开(公告)号:CN108259628B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201810165079.1

    申请日:2018-02-28

    Abstract: 本发明属于移动通信领域,涉及一种异构蜂窝网络中内容缓存与用户关联联合优化方法,包括:根据基站存储容量和服务用户数的限制,以用户获取内容的平均时延的最小化为目标,建立内容缓存与用户关联的联合优化模型以及联合目标函数;根据所述联合目标函数通过三次指数平滑法预测下一周期基站上内容的访问频次,决定内容缓存;根据用户到达是否密集采取不同的关联方式,将用户关联至合适的基站;若用户到达密集,则采用时延关联方式,否则采用即时关联方式,本发明通过上述两种关联方式能够保证用户的服务质量。

    一种无线传感器网络自适应休眠方法

    公开(公告)号:CN111315005A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010108300.7

    申请日:2020-02-21

    Abstract: 本发明涉及无线传感器网络领域,特别涉及一种无线传感器网络自适应休眠方法,包括终端节点与网关构成星形网络,终端节点负责信息采集、处理并转发信息,网关则负责将终端节点的信息上传到云端;终端节点基于强化学习的预测方法预测出终端节点自身性能最佳的活跃时隙并进行自适应休眠,即:终端节点划分离散的时间周期,时间周期进一步划分成时隙,并在每一个周期开始时基于强化学习的预测方法预测出活跃时隙时间;在活跃时隙中,终端节点采用CSMA/CA方式竞争信道与网关通信,通信时间由预测出的活跃时隙时间决定;本发明优化了网络性能,改进了周期性占空比休眠和线性占空比休眠不能灵活快速适应网络负载流量的问题。

    用于毫米波通信的基片集成波导滤波器及其制备方法

    公开(公告)号:CN109802208A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201910181626.X

    申请日:2019-03-11

    Abstract: 本发明涉及通信技术领域,特别是涉及一种用于毫米波通信的基片集成波导滤波器及其制备方法,所述滤波器包括第一金属层、第二金属层和中间介质层,中间介质层上设置有金属化阵列;第一层金属层的表面设置有共面波导输入端、共面波导输出端,其中共面波导输入端设置在第一金属层表面的左侧,共面波导输出端设置在在第一金属层表面的右侧;金属化阵列和第一金属层、第二金属层从左到右依次构成第一谐振腔、第二谐振腔、第三谐振腔、第四谐振腔、第五谐振腔;本发明体积重量小、谐振器频率高、响应时间短;由于材料采用硅,得力于硅的硬度大、导热性能好、密度小,器件具有优良的机械电气性能。

    异构蜂窝网络中内容缓存与用户关联联合优化方法

    公开(公告)号:CN108259628A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201810165079.1

    申请日:2018-02-28

    CPC classification number: H04L67/2842 H04W24/02 H04W28/02 H04W28/0278

    Abstract: 本发明属于移动通信领域,涉及一种异构蜂窝网络中内容缓存与用户关联联合优化方法,包括:根据基站存储容量和服务用户数的限制,以用户获取内容的平均时延的最小化为目标,建立内容缓存与用户关联的联合优化模型以及联合目标函数;根据所述联合目标函数通过三次指数平滑法预测下一周期基站上内容的访问频次,决定内容缓存;根据用户到达是否密集采取不同的关联方式,将用户关联至合适的基站;若用户到达密集,则采用时延关联方式,否则采用即时关联方式,本发明通过上述两种关联方式能够保证用户的服务质量。

    蜂窝网络时延与成本均衡的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN107820278A

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201711213276.8

    申请日:2017-11-28

    CPC classification number: H04W28/0289 H04W28/02 H04W28/0236

    Abstract: 本发明涉及云计算技术领域,特别涉及一种蜂窝网络时延与成本均衡的任务卸载方法,包括:建立用户卸载任务请求;构建成本目标函数,计算用户卸载应用过程中的卸载成本函数;通过构造李雅普诺夫函数,设置合理的控制阀值V,计算用户卸载成本与队列积压上限值;更新数据队列,卸载成本通过控制阀值V来寻找用户卸载成本与队列积压的折中点;根据选择所述折中点,得到均衡优化后的任务卸载成本与队列积压;本发明将其队列积压量表示在蜂窝网络中用户卸载任务的网络时延,使得用户卸载成本最小的同时,大幅降低了用户端卸载任务的积压量,从而降低了蜂窝网络中用户卸载的网络时延。

    一种联合信道分配的认知无线电网络路由方法

    公开(公告)号:CN103179633B

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201210584597.X

    申请日:2012-12-28

    Abstract: 本发明公开一种认知无线电网络路由方法,针对现有技术没有考虑主用户到达率和认知用户竞争使用信道对网络性能的影响,传输时延大,造成路由时间长的缺陷,设计一种适用于具有非对称信道的分布式多跳认知无线电网络的路由方法,在全局信道分配的基础上,结合认知用户使用可用授权信道的概率,在路由选择时以每个信道的有效传输时延作为路由选择指标,选择最小的有效传输时延和的路径作为路由路径,优化了网络的整体性能。

    一种联合信道分配的认知无线电网络路由方法

    公开(公告)号:CN103179633A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:CN201210584597.X

    申请日:2012-12-28

    Abstract: 本发明公开一种认知无线电网络路由方法,针对现有技术没有考虑主用户到达率和认知用户竞争使用信道对网络性能的影响,传输时延大,造成路由时间长的缺陷,设计一种适用于具有非对称信道的分布式多跳认知无线电网络的路由方法,在全局信道分配的基础上,结合认知用户使用可用授权信道的概率,在路由选择时以每个信道的有效传输时延作为路由选择指标,选择最小的有效传输时延和的路径作为路由路径,优化了网络的整体性能。

    蜂窝网络时延与成本均衡的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN107820278B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201711213276.8

    申请日:2017-11-28

    Abstract: 本发明涉及云计算技术领域,特别涉及一种蜂窝网络时延与成本均衡的任务卸载方法,包括:建立用户卸载任务请求;构建成本目标函数,计算用户卸载应用过程中的卸载成本函数;通过构造李雅普诺夫函数,设置合理的控制阀值V,计算用户卸载成本与队列积压上限值;更新数据队列,卸载成本通过控制阀值V来寻找用户卸载成本与队列积压的折中点;根据选择所述折中点,得到均衡优化后的任务卸载成本与队列积压;本发明将其队列积压量表示在蜂窝网络中用户卸载任务的网络时延,使得用户卸载成本最小的同时,大幅降低了用户端卸载任务的积压量,从而降低了蜂窝网络中用户卸载的网络时延。

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