公开(公告)号：CN111479312A

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN202010134165.3

申请日：2020-03-02

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 马惠 ,  李云 ,  黄巍 ,  刘期烈

IPC: H04W52/02

Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种蜂窝网络内容缓存和基站休眠联合优化方法，包括：建立联合优化模型；将第i周期的内容缓存状态设为随机缓存，基站休眠状态设为随机休眠，初始周期i＝1；确定第i个周期的用户关联状态，根据关联规则将用户关联至合适的基站；利用离散量子粒子群算法对联合优化模型进行求解，得到第i+1个周期的内容缓存状态和基站休眠状态；i＝i+1，进入步骤S3；本发明方法能够进一步的降低系统能耗，将用户关联作为受基站休眠影响的变量进行研究，场景更加符合实际情况，保证用户的服务质量；此外，本发明采用离散量子粒子群算法对问题进行求解，求解效率更高。

公开(公告)号：CN111479312B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202010134165.3

申请日：2020-03-02

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 马惠 ,  李云 ,  黄巍 ,  刘期烈

IPC: H04W52/02

Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种蜂窝网络内容缓存和基站休眠联合优化方法，包括：建立联合优化模型；将第i周期的内容缓存状态设为随机缓存，基站休眠状态设为随机休眠，初始周期i＝1；确定第i个周期的用户关联状态，根据关联规则将用户关联至合适的基站；利用离散量子粒子群算法对联合优化模型进行求解，得到第i+1个周期的内容缓存状态和基站休眠状态；i＝i+1，进入步骤S3；本发明方法能够进一步的降低系统能耗，将用户关联作为受基站休眠影响的变量进行研究，场景更加符合实际情况，保证用户的服务质量；此外，本发明采用离散量子粒子群算法对问题进行求解，求解效率更高。