公开(公告)号：CN108537225A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201710158523.2

申请日：2017-03-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 朴昌浩 ,  孟凯 ,  张艳 ,  黄天彭

IPC: G06K9/34

CPC classification number: G06F21/316 ,  G06F21/36 ,  G06K9/344 ,  G06K9/346 ,  G06K2209/01

Abstract: 本发明了一种用于自动识别验证码中空心字符的方法，其中的方法主要包括：在图片进行预处理后，对发生断裂的字符轮廓线进行修复；将所有封闭的白色连通区域进行颜色填充；对所述得到的颜色块，依据其形状特性及横纵向特性进行三次检测去干扰处理，提取有效字符块；从分割得到的字符块中提取有效特征信息；利用机器学习方法对字符信息进行检测识别。本发明提供的技术方案简单实用，能够及时检测出验证码中的空心字符并进行准确识别，且能够较好的应用于背景有其他图像干扰形式的验证码，从而提高了自动识别的性能。

公开(公告)号：CN108537098A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201710158524.7

申请日：2017-03-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 朴昌浩 ,  黄天彭 ,  张艳

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00067

Abstract: 本专利发明了一种指纹识别方法。主要包括指纹图像预处理特征提取和指纹匹配三部分。首先，采用基于灰度标准差的阈值自适应算法对从传感器采集到的指纹图像进行分割，然后采用十二方向滤波算法增强指纹图像并二值化，再采用改进的ZS细化算法细化指纹图像。其次，根据交叉数法提取指纹特征点，包括端点和交叉点，并根据距离法去除相应的伪特征点。最后，将端点和交叉点分别保存在两个列表中，并分别根据像素点之间距离以及角度选取两个列表中的参考点，再根据参考点进行细节点的匹配。算法简单实用，能够有效提高指纹识别的性能。