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公开(公告)号:CN117573406A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311549336.9
申请日:2023-11-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于人工智能运维领域,具体涉及一种基于图神经网络的微服务故障检测方法,包括在同一时间窗口内,获取微服务系统中每一微服务所在容器的服务调用时延、服务调用数量以及微服务系统性能指标数据;采用多层感知机处理每一微服务所在容器的服务调用时延和服务调用数量,得到每一微服务的调用时延隐特征;采用时间卷积网络处理每一微服务所在容器的微服务系统性能指标数据,得到微服务性能隐特征;将每一微服务的调用时延隐特征与微服务性能隐特征融合,得到每一微服务的融合服务节点向量;根据融合服务节点向量构建微服务系统的服务调用图;将服务调用图输入图注意神经网络,输出微服务系统的故障情况和根因定位情况;实现端到端的异常检测。
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公开(公告)号:CN116488848A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310193979.8
申请日:2023-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , G06F40/289 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种面向云原生环境的恶意HTTP检测方法,通过在云原生应用的各微服务中内嵌拦截器组件拦截HTTP请求;提取HTTP请求中的有效负载信息得到有效文本信息;使用SentencePiece技术对HTTP请求的有效文本信息进行分词得到有效文本词向量序列,将有效文本词向量序列输入XLNet模型得到有效文本词嵌入矩阵;将有效文本词嵌入矩阵输入HTTP请求分类模型,输出HTTP请求的分类结果;本发明提出的架构,可以有效地应对云原生环境中传统的安全边界消失的问题,可以全方位的检测云原生应用中的HTTP请求,防止恶意的HTTP请求,保障网络安全。
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公开(公告)号:CN118427423A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202310389998.8
申请日:2023-04-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/36
Abstract: 本发明属于知识图谱与数据挖掘技术领域,具体涉及一种基于属性图的数据关联规则的信息推荐方法及系统,方法包括获取系统的用户访问日志数据,并构建neo4j属性图关系模型;对属性图中存储的数据进行根据实体和实体对应的属性类别进行分类;将属性图数据库中存储的数据根据用户实际需求划分前项集合和后项集合;对前项集和后项集进行扫描,计算项集的支持度,将支持度满足阈值的候选项集通过笛卡尔乘积进行拼接,从拼接后的项集中找到满足最小支持度和最小可信度的强关联规则;用户输入关键词,查询与输入的关键词有关的数据,将其中与关键词具有强关联规则的数据推送给用户;本发明在保持对数据关联规则挖掘有效性的基础上,提高了数据分析的效率。
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公开(公告)号:CN116527278A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310561034.7
申请日:2023-05-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于生成式隐写网络和图像双隐写的区块链隐蔽通信方法,包括:发送发利用WGAN对抗网络和卷积隐写分析网络生成载体图片;发送方将秘密信息分成两部分并利用空域隐写算法和密文域可逆信息隐藏算法依次将两部分秘密信息嵌入载体图片,得到第二载密图片并压缩存储至IPFS文件系统,返回哈希明文摘要;发送方基于无证书公钥密码体制对哈希明文摘要加密得到哈希密文摘要和签名信息;接收方将哈希明文摘要作为IPFS文件系统的输入,获取发送方嵌密的第二载密图片;接收方根据发送方对私密信息的加密过程利用空域隐写算法和密文域可逆信息隐藏算法对第二载密图片进行解密得到秘密信息。
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