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公开(公告)号:CN116488848A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310193979.8
申请日:2023-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , G06F40/289 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种面向云原生环境的恶意HTTP检测方法,通过在云原生应用的各微服务中内嵌拦截器组件拦截HTTP请求;提取HTTP请求中的有效负载信息得到有效文本信息;使用SentencePiece技术对HTTP请求的有效文本信息进行分词得到有效文本词向量序列,将有效文本词向量序列输入XLNet模型得到有效文本词嵌入矩阵;将有效文本词嵌入矩阵输入HTTP请求分类模型,输出HTTP请求的分类结果;本发明提出的架构,可以有效地应对云原生环境中传统的安全边界消失的问题,可以全方位的检测云原生应用中的HTTP请求,防止恶意的HTTP请求,保障网络安全。