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发明公开
基于强化学习的短波自适应调制方法审中-实审

公开(公告)号：CN118400070A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410481649.3

申请日：2024-04-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李国军 , 金文皓 , 谢文希 , 叶昌荣 , 马宝泽

IPC: H04L1/00 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N3/04

Abstract: 本发明属于通信调制领域，具体涉及一种基于强化学习的短波自适应调制方法。所述方法利用短波探测系统采用频谱感知的方法对信道进行质量评估，使用线性调频信号对信道的多径时延、多普勒频偏以及信噪比等参数进行估计，并将每种参数值及其影响权重加权作为信道状态，然后映射为强化学习的状态空间，本发明可以在没有信道先验信息或系统模型的情况下工作，根据可用的信道状态和相应的奖励来训练最优的动作策略，强化学习在解决短波高动态场景下信道快速变化的问题上具有优势，因此可以与短波信道进行交互学习，从而在保证通信质量的前提下最大化传输率。

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