-
公开(公告)号：CN111614421A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010423014.X
申请日：2020-05-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于非监督式机器学习分类算法的频谱感知方法，属于无线通信技术领域。该方法将目标网络内的地理区域划分为Q相同大小的网格，整个方案实施过程分为四个阶段。第一阶段为获得PUT传输模式分类器TM1-Classifier；第二阶段为获得网格标签分类器TM2-Classifier；第三阶段是为了获得当前m时刻的PUT传输模式标签 第四阶段是获得网格对应的LFB接入指示标签本发明基于机器学习中的卷积神经网络和阈值检测算法的频谱感知方案，在PUT位置未知的情况下，灵活分配空-时空闲频谱资源，增加接入LFB的机会，从而提高了频谱利用率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111447023A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010162221.4
申请日：2020-03-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于授权用户发射机传输模式分类的频谱感知方法，属于无线通信领域。该方法为：首先，将目标地理区域划分为Q个相同大小的网格；其次，选择机器学习中的HOG和SVM相结合的方法获得目标地理区域内N个PUT对应的传输模式类别，从而确定处于开启状态的PUT；最后，利用SU与处于开启状态的各个PUT之间的距离，获得对LFB的可用性标签，以此决定SU选择LFB接入方式：①能接入LFB；②不能接入LFB；③不确定，即SU需要通过信号检测方式进一步判断是否可接入LFB。本发明增加了SU接入LFB的机会，提高了LFB的频谱利用率，并且有效地控制SU系统对于PU系统的干扰。
-
公开(公告)号：CN113207129B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110506184.9
申请日：2021-05-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/10 , H04B17/373 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于置信区间上界算法与DRL算法的动态频谱接入方法，属于无线通信领域。该方法具体包括：S1：构建分布式动态频谱接入系统模型；S2：构建SUE的累积期望奖励函数；S3：根据历史经验和接入信道的状态动作，得到最优接入策略，以获得最大的累积期望奖励；S4：采用深度强化学习中的DQN算法和置信区间上界算法结合的方法对接入策略进行求解，通过不断迭代获得最优接入策略。本发明在信道动态变化规律未知的情况下，可以获得近乎信道状态转移规律已知情况下所对应的最优动态频谱接入策略。
-
公开(公告)号：CN111614421B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202010423014.X
申请日：2020-05-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于非监督式机器学习分类算法的频谱感知方法，属于无线通信技术领域。该方法将目标网络内的地理区域划分为Q相同大小的网格，整个方案实施过程分为四个阶段。第一阶段为获得PUT传输模式分类器TM1‑Classifier；第二阶段为获得网格标签分类器TM2‑Classifier；第三阶段是为了获得当前m时刻的PUT传输模式标签第四阶段是获得网格对应的LFB接入指示标签本发明基于机器学习中的卷积神经网络和阈值检测算法的频谱感知方案，在PUT位置未知的情况下，灵活分配空‑时空闲频谱资源，增加接入LFB的机会，从而提高了频谱利用率。
-
公开(公告)号：CN111447023B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010162221.4
申请日：2020-03-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于授权用户发射机传输模式分类的频谱感知方法，属于无线通信领域。该方法为：首先，将目标地理区域划分为Q个相同大小的网格；其次，选择机器学习中的HOG和SVM相结合的方法获得目标地理区域内N个PUT对应的传输模式类别，从而确定处于开启状态的PUT；最后，利用SU与处于开启状态的各个PUT之间的距离，获得对LFB的可用性标签，以此决定SU选择LFB接入方式：①能接入LFB；②不能接入LFB；③不确定，即SU需要通过信号检测方式进一步判断是否可接入LFB。本发明增加了SU接入LFB的机会，提高了LFB的频谱利用率，并且有效地控制SU系统对于PU系统的干扰。
-
公开(公告)号：CN113207129A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110506184.9
申请日：2021-05-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/10 , H04B17/373 , H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于置信区间上界算法与DRL算法的动态频谱接入方法，属于无线通信领域。该方法具体包括：S1：构建分布式动态频谱接入系统模型；S2：构建SUE的累积期望奖励函数；S3：根据历史经验和接入信道的状态动作，得到最优接入策略，以获得最大的累积期望奖励；S4：采用深度强化学习中的DQN算法和置信区间上界算法结合的方法对接入策略进行求解，通过不断迭代获得最优接入策略。本发明在信道动态变化规律未知的情况下，可以获得近乎信道状态转移规律已知情况下所对应的最优动态频谱接入策略。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.018 seconds)
