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公开(公告)号：CN114997897A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210362270.1
申请日：2022-04-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/02 , G06F16/9537 , G06K9/62 , G06Q30/00
Abstract: 本发明涉及一种基于移动数据的易受诈人群画像构建方法，属于数据挖掘领域。该方法包括：S1：提取用户网络信息空间特征；S2：提取用户物理空间行为特征；S3：获取用户二元空间融合特征，即对用户网络信息空间特征和物理空间行为特征进行特征融合，并对用户二元空间融合特征进行筛选，得到最优特征子集；S4：根据最优特征子集生成用户画像。本发明将移动运营商的数据能力、第三方电子地图数据、用户画像技术、电信诈骗中受害人的特性相结合，构建易受诈人群用户画像，有效提高了画像的准确性、完整性。利用数据加深对受害人的理解，为反诈工作的有效开展提供新思路。
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