公开(公告)号：CN111918311B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202010806989.0

申请日：2020-08-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 崔太平 ,  彭贻 ,  韩宝磊 ,  胡宇宇 ,  陈前斌

IPC: H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  H04W4/40

Abstract: 本发明涉及一种基于5G移动边缘计算的车联网任务卸载和资源分配方法，属于移动通信技术领域。通过添加一个备用MEC服务器的方法来弥补网络中计算资源不足的问题，MEC服务器之间资源共享以解决负载不均衡问题，联合任务卸载策略及计算资源分配以最小化网络开销。由于该优化问题难以直接求解，本发明提出一种启发式算法，将原问题转换为本地计算资源分配及任务卸载子问题分别求解。其中本地计算资源分配子问题采用导数求极值的方法得到最优解，任务卸载子问题联合任务卸载及MEC资源分配，采用拉格朗日优化算法进行求解，从而最小化网络时延和能耗开销。

公开(公告)号：CN111918311A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010806989.0

申请日：2020-08-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 崔太平 ,  彭贻 ,  韩宝磊 ,  胡宇宇 ,  陈前斌

IPC: H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  H04W4/40

Abstract: 本发明涉及一种基于5G移动边缘计算的车联网任务卸载和资源分配方法，属于移动通信技术领域。通过添加一个备用MEC服务器的方法来弥补网络中计算资源不足的问题，MEC服务器之间资源共享以解决负载不均衡问题，联合任务卸载策略及计算资源分配以最小化网络开销。由于该优化问题难以直接求解，本发明提出一种启发式算法，将原问题转换为本地计算资源分配及任务卸载子问题分别求解。其中本地计算资源分配子问题采用导数求极值的方法得到最优解，任务卸载子问题联合任务卸载及MEC资源分配，采用拉格朗日优化算法进行求解，从而最小化网络时延和能耗开销。