公开(公告)号：CN116258642A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310039590.8

申请日：2023-01-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄颖 ,  李豪 ,  钱鹰 ,  雷秀杰 ,  房少杰

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/90 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于Lab明度和颜色特征并行引导的RGB图像阴影去除方法，包括：获取RGB阴影图像及其对应的阴影掩模图像，转换为Lab颜色空间下的阴影图像，并进行图像增强；提取图像增强后的阴影图像颜色空间里的明度通道和颜色通道；将明度通道和图像增强后的阴影掩膜送入明度对比网络，得到明度差异特征；将颜色通道和图像增强后的阴影掩膜送入颜色差异网络，得到颜色差异特征；根据明度差异特征和颜色差异特征使用阴影去除生成对抗网络进行图像阴影去除。本发明在阴影去除过程中同时利用了RGB通道和Lab通道信息，通过阴影内外明度和颜色特征的差异，可以得到更好的阴影去除效果。

公开(公告)号：CN115908192A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211620500.6

申请日：2022-12-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄颖 ,  雷秀杰 ,  钱鹰 ,  李豪 ,  房少杰

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于目标和环境差异性分离和映射的阴影去除方法包括：获取第一原始图像数据和第二原始图像数据；其中，所述第一原始图像数据为具有阴影的图像数据；所述第二原始图像数据为第一原始图像数据对应的无阴影图像数据；构建SRNet阴影去除模型；所述SRNet阴影去除模型包括：第一编码器、第二编码器、第三编码器、第一联合解码器、第二联合解码器、第三联合解码器和判别器；将第一原始图像数据和第二原始图像数据作为训练样本对SRNet阴影去除模型进行训练；获取具有阴影的目标图像数据，将具有阴影的目标图像数据输入训练好的SRNet阴影去除模型对目标图像数据的阴影进行去除得到目标图像数据对应的无阴影图像数据。