公开(公告)号：CN120090679A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202510052469.8

申请日：2025-01-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈诺 ,  彭大芹 ,  陈莉 ,  潘星宇 ,  李雯静 ,  徐浩 ,  唐兆元 ,  郝泽嘉

IPC: H04B7/185 ,  H04B17/391 ,  H04B17/382

Abstract: 本发明属于卫星通信技术领域，具体涉及一种基于星地异构数据的终端星间链路切换方法。该方法包括：根据LEO卫星、用户终端和地面信关站及其通信链路，构建LEO卫星移动通信网络及其图结构；实时获取卫星轨道及链路状态数据、地面信关站数据、气象数据和用户行为数据，经数据预处理和特征编码后输入训练后的终端星间链路切换预测模型，得到最优终端星间链路切换策略。该预测模型基于多层GNN模型并引入权重矩阵、时序增强和时序注意力机制、动态调整机制，可以实现对切换候选卫星的多种数据综合评估以及后续决策，得到最优终端星间链路切换策略。本发明有效提高星间链路切换的成功率和效率，降低切换延迟和通信中断的风险，提高通信质量。

公开(公告)号：CN117573978A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311564047.6

申请日：2023-11-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 苏畅 ,  陈诺 ,  谢显中

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q30/0251 ,  G06Q30/0241 ,  G06N3/042 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于异构图表征学习的兴趣点推荐方法，属于推荐系统领域。该方法包括：获取用户当前和历史轨迹数据并进行清洗以去掉缺省值和失真值；将轨迹范围按周进行划分；将当前时间的日期进行归一化，再保存为CSV数据；构建用户‑兴趣点异构图，同时对用户节点和兴趣节点之间的边权重进行标定；建立异构图模型的图神经网络；将用户‑兴趣点异构图节点、时间和兴趣点类别进行编码；将时间特征嵌入和类别特征嵌入馈入全连接层，将用户嵌入表示和兴趣点嵌入表示馈入注意力层，串联全连接层和注意力层的输出得到轨迹表示；将轨迹表示馈入transformer模块，通过损失函数进行迭代直至损失值稳定，完成用户下一个兴趣点的预测。

公开(公告)号：CN119834860A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510010270.9

申请日：2025-01-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 田子敬 ,  彭大芹 ,  杨钰琦 ,  陈诺 ,  赵嘉欢 ,  何俊龙 ,  崔锦浩 ,  周智勇

IPC: H04B7/185 ,  H04W28/082 ,  H04W28/08 ,  H04W74/0833 ,  H04W74/00 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明属于卫星通信技术领域，涉及一种基于多卫星资源均衡的卫星选择方法，包括：各用户i选择当前信号强度最高的卫星进行随机接入；各用户i将数据集上传到接入的卫星训练全局模型；各用户i计算各自的效用值#imgabs0#并将其发送至地面控制器，地面控制器根据效用值#imgabs1#判断是否达到动态平衡状态，若是，则控制器通知所有用户驻留当前接入的卫星；否则，地面控制器根据效用值#imgabs2#计算平均效用值#imgabs3#并将#imgabs4#和所有接入的卫星j的效用值广播给所有用户，各用户i重新选择卫星进行接入，进行下一轮全局模型的训练；本发明动态地根据卫星的资源与联邦学习的不同需求选择合适的卫星进行模型更新和数据传输，实现卫星资源的均衡利用。

公开(公告)号：CN115795182A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211411140.9

申请日：2022-11-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 苏畅 ,  陈诺 ,  谢显中 ,  龚彬

IPC: G06F16/9537 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积网络的下一个POI推荐方法，属于互联网技术领域。利用图卷积网络融合类别和时间影响，提出了基于图卷积网络的下一个POI推荐方法(CTGCN)。在本文中，首先生成了用户嵌入、POI嵌入、时间嵌入、类别嵌入、相对位置嵌入的初始化嵌入层。然后，基于图卷积网络、注意力机制、前馈层搭建了卷积层。最后，通过得到的用户特征和POI特征进行内积操作，得到用户对POI的偏好。