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公开(公告)号:CN120030292A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510197254.5
申请日:2025-02-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06F18/213
Abstract: 本发明提出了一种基于Bi‑LSTM时间序列预测与重构的量子测距噪声抑制方法。首先,对量子测距系统中的纠缠光子到达时间序列信号进行预处理操作,具体包括数据清洗、去噪和标准化处理,提高数据质量并使其符合模型输入要求;然后,将预处理后的数据分割为固定长度的时间序列片段,并将其转换为三维张量格式,以适配Bi‑LSTM网络的输入结构;其次,将处理后的数据送入Bi‑LSTM自编码网络中,利用全连接层对分组后的输入数据进行初步处理;再次,将初步处理后的数据输入Bi‑LSTM层,利用双向LSTM层捕捉时间序列的双向依赖关系,提取关键特征并压缩为低维特征表示;接着,在解码阶段,将编码后的数据输入Bi‑LSTM层;最后,数据经过全连接层,得到模型对原始输入时间序列的重构。