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公开(公告)号：CN119741564A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411921779.0
申请日：2024-12-25
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种针对目标检测模型中目标边界框定位的对抗攻击方法，涉及深度学习技术领域，利用原始图像数据对目标检测模型进行训练，获取训练后的目标检测模型；将目标图像输入至所述训练后的目标检测模型中获取所有预测结果；利用所述预测结果生成热图，热图用于指示在目标图像中对每个属性的预测有积极影响的重要区域；利用所述热图生成掩码，掩码用于限制扰动区域；对抗样本生成，生成对抗扰动，利用所述掩码限制扰动区域，生成对抗样本。本发明方法不仅可以实现单独攻击目标边界框的某一边界，而且能够保持目标类别不变，从而提高了攻击隐蔽性。
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公开(公告)号：CN114465010B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210006632.3
申请日：2022-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于电磁感应透明现象的电控超表面太赫兹调制器，由若干个调制单元组成，其中每个调制单元包括：包括介质板、平面隔离层、粗线金箔带、细线金箔带，开口方环形金箔带，T形金箔带和高电子迁移率晶体管。平面隔离层附着于介质板上表面，将介质板和金箔带隔开，金箔带覆于平面隔离层上，粗线金箔带作为外接电源的馈电线，开口方环形金箔带构成作为产生电磁感应透明现像的明模振子，T形金箔带和高电子迁移率晶体管构成长直线作为产生电磁感应透明现象的可调振子，高电子迁移率晶体管由细线金箔带作为栅极控制开关；通过改变施加在栅极上的偏压值来改变电磁学响应，该结构具有调制深度高、调制速率快、可集成、调控简单等优点。
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公开(公告)号：CN115730070B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211489275.7
申请日：2022-11-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/35 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及智能机器人、开放领域对话系统技术领域，具体涉及一种人机共情对话方法、系统、电子设备和介质，包括建立人机共情对话模型，所述人机共情对话模型包括情绪上下文编码器和情绪解码器；将历史对话数据输入至所述情绪上下文编码器中，得到所述历史对话数据对应的情绪上下文变量以及情绪信号，实现对所述历史对话数据表达的情绪进行更精确的感知；将所述情绪上下文变量以及情绪信号输入至情绪解码器中进行解码，最终得到针对该历史对话数据更具共情的回复。本发明使得词语对于每一个情绪的表达程度都有所体现，以此展示出词语和情绪的倾向程度，从而能更精确的感知用户语句所表达的情绪。
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公开(公告)号：CN112801038A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110229182.X
申请日：2021-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开多视点的人脸活体检测方法及系统，首先同时从多个角度采集人脸图片，对采集的人脸图片进行活体初步判断，若多个角度采集的人脸图片都满足活体初步判断条件，则获取各人脸图片中的人脸关键点的坐标位置，基于坐标位置计算各人脸图片中的人脸关键点距离向量，并对人脸关键点距离向量进行预处理得到特征关键点距离向量；任意选取一组特征关键点距离向量输入已训练好的分类模型中进行分类；根据分类结果输出当前采集的人脸照片中的人脸是否来自于真人。多角度同时采集，对人脸的偏转问题也有很大的鲁棒性，提高了人脸识别过程中的体验，大幅度降低硬件成本，使用特征关键点距离向量输入分类模型进行分类，计算量低，检测的可靠性高。
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公开(公告)号：CN116150378A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310257830.1
申请日：2023-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于粒球计算的文本情感抽取方法、系统、及电子设备，包括如下步骤：S1、通过Bert模型提取输入文本的高级语义表征信息，并通过聚类的方式根据所述输入文本的高级语义表征信息对该输入文本进行簇的划分，将所述输入文本划分成若干粒球，并对若干所述粒球进行分类，从而抽取出输入文本的方面词和观点词；S2、根据所述方面词与观点词之间的距离，对每个方面词与观点词组成的词对进行位置嵌入到BLSTM模型中，经过所述BLSTM模型编码完成后，将来自方面词和观点词的隐藏状态连接起来，从而进行情感分类。本发明提出了一种基于粒球的计算方法来进行方面词与观点词的提取，解决了词语重叠的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114360040A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210005369.6
申请日：2022-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度投票机制的端到端瞳孔中心定位方法，属于计算机视觉应用领域。该方法包括：S1：获取包含人脸的图像集，并对图像集进行标注，然后将标注后的图像集分为训练集和测试集；S2：构建瞳孔中心定位模型，并将训练集输入模型进行训练；S3：将测试集中的待定位图像输入训练好的瞳孔中心定位模型，得到最终的瞳孔中心定位坐标。本发明通过将卷积神经网络和经典视觉中的投票机制相结合，在保持高精度定位的同时，实现了端到端的数据流处理。
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公开(公告)号：CN110995395B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201911228528.3
申请日：2019-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种用于DMB文件传输的信道编码方法，属于数字多媒体广播领域。该方法包括：编码过程：首先将待传输数据进行改进的TPEG编码；然后将经过改进的TPEG编码后的数据依次经过RS编码、数据交织和LDPC编码；再经过OFDM调制后发送至信道传输；译码过程：将从信道接收的编码后的数据依次经过OFDM解调、LDPC译码、解交织、RS译码和TPEG译码，最后得到接收数据的译码结果，从而计算出误码率。本发明能够支持大文件的传输，根据传输的文件类型和信号强度选择不同的编码方式，并且能够支持对终端的简单管理。并且使用RS和LDPC级联作为其纠错码，提高纠错性能增加编码增益。
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公开(公告)号：CN112966554A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110143317.0
申请日：2021-02-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部连续性的鲁棒性人脸识别方法，获取N张人脸图像，遍历n类人脸图像，将n个子字典拼接为n类人脸图像的字典A；获取待识别人脸图像，采用PCA降维方法提取待识别向量图像中主成分，并将提取的主成分构建为第一模板图像，计算残差图像，获得匹配标记图M，获得遮挡支撑图像W1，通过迭代更新方法对W1进行处理，获得Wt；将Wt作为权重，计算待识别人脸图像的加权稀疏表示向量x，并判Wt是否满足收敛条件，基于加权稀疏表示向量，构建待识别人脸图像的第二模板图像；获得待识别人脸图像的分类结果i；本发明的有益效果为提升了人脸识别的鲁棒性，弥补了算法对连续性遮挡鲁棒性不高，在遮挡情况下的人脸识别率有大幅提升。
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公开(公告)号：CN109815208B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201811654494.X
申请日：2018-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/182 , G06F16/25 , G06F16/901 , G06Q10/00 , H04L29/06 , H04L29/08
Abstract: 本发明为一种基于区块链的电池管理系统，包括区块链网络、文件管理网络、用户网络以及CA网络四个部分，其中区块链网络主要负责区块的生成、将区块添加至区块链、区块链的审计以及对外开放读写接口，存储在区块链上的所有数据信息可选择加密存储也可选择明文储存，文件管理网络主要负责动力电池详细数据的上传、下载以及在网络内部节点之间的同步，用户网络主要负责动力电池系统相关信息的登记、动力电池系统详细数据的导入、动力电池系统数据的评价与记录、动力电池系统状态变化的评价与记录，CA网络主要负责系统中用户及设备身份信息的认证与注册、数字证书的发行、数字证书的延期与吊销。
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公开(公告)号：CN114360040B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210005369.6
申请日：2022-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/18 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于深度投票机制的端到端瞳孔中心定位方法，属于计算机视觉应用领域。该方法包括：S1：获取包含人脸的图像集，并对图像集进行标注，然后将标注后的图像集分为训练集和测试集；S2：构建瞳孔中心定位模型，并将训练集输入模型进行训练；S3：将测试集中的待定位图像输入训练好的瞳孔中心定位模型，得到最终的瞳孔中心定位坐标。本发明通过将卷积神经网络和经典视觉中的投票机制相结合，在保持高精度定位的同时，实现了端到端的数据流处理。
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