公开(公告)号：CN119892573A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510048281.6

申请日：2025-01-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张红升 ,  陶国胜 ,  于海乾 ,  杜英泉 ,  骆珑文 ,  陈子毅

IPC: H04L27/00 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及一种基于轻量化时空融合组合网络的自动调制识别方法，属于通信信号自动调制识别领域。该方法通过将待识别信号的I/Q分量分别塑形为时间流和空间流，并分别输入时间特征提取通道和空间特征提取通道，提取时间特征和空间特征，然后将提取到的特征进行连接并输入分类模块，最终输出识别结果，即待识别信号的调制类型。本发明提出的轻量化时空融合组合网络模型，通过减少卷积通道数和LSTM网络的隐藏层维度，降低了模型参数量和浮点计算量，同时保证了特征的充分提取，从而实现了较高的识别准确率。与现有技术相比，本发明具有参数量少、计算量低、识别准确率高等优点，适用于资源受限设备。