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公开(公告)号：CN114283333A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111568513.9
申请日：2021-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/10 , G06T7/73 , G06T7/40 , G06T7/155 , G06T5/30 , G06K9/62 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及遥感图像处理技术领域，特别涉及一种基于字典优化的核联合稀疏表示高光谱图像分类方法，包括提取高光谱图像的主成分特征图并进行基于重建的形态学处理；对形态学处理后的图像进行超像素分割；提取LBP纹理特征，将每块超像素中间的特征位置的像素作为字典备选子集；在每一类字典备选子集中，令每个像素都作为字典，计算该类字典备选子集中其他像素的残差并求平均值按升序排列，前5％平均值对应的像素组成优化后的字典子集；在超像素边缘和固定邻域双重约束下使用核联合稀疏表示方法获得图像的分类结果；本发明可有效提升图像分类精度。
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公开(公告)号：CN108564519B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201711401354.7
申请日：2017-12-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于多变换域的彩色图像数字水印方法，结合离散小波变换(DWT)、四元数离散余弦变换(QDCT)和奇异值分解(SVD)。首先将彩色图像分通道DWT，再将三个通道同类频率子带用四元数描述，然后根据水印尺寸大小进行分块，并将每个子块进行DQCT，并组成一个系数矩阵，最后，在保证视觉可感知质量下，将水印嵌入到系数矩阵中。本发明提供一种新的彩色图像水印方法，针对现有彩色图像数字水印算法在平衡鲁棒性与透明性关系上还具有提升空间，充分利用各个变换方法的优势，在保证透明性前提下，提高水印算法的鲁棒性和嵌入容量。
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公开(公告)号：CN111683033A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010458656.3
申请日：2020-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，涉及TR_OFDM系统中基于星座旋转的加密及传输方法；所述加密方法包括发送端与接收端分别对估计到的信道进行量化，判决为一个四元数作为秘钥；发送端将发送信号串并转换后进行星座映射，映射为三维星座点，利用四元数对调制好的QPSK信号进行旋转加密；并采用OFDM方式进行调制；发送端将估计到的信道状态信息进行时间反演，得到时间反演镜；将调制后的OFDM符号经过并串转换后通过时间反演镜，由信道传输，对于传输方法，接收端接收到加密后的星座点；利用信道生成的四元数进行相应的解密，而窃听者和发送端的信道具有差异性，故无法得到相应的四元数进行解密，从而保证TR_OFDM系统的安全性。
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公开(公告)号：CN106101732B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610524613.4
申请日：2016-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/94
Abstract: 本发明针对高光谱图像数据量大的特点，提出了一种快速压缩高光谱图像的矢量量化方案。根据三维高光谱图像数据构建初始码书，根据初始码书的特征矩阵进行主成分提取获取初始码书主成分，排除特征矩阵中异常像素并提取其主成分，得到训练矢量主成分，根据码书主成分对训练矢量主成分进行聚类，获得最终码书，完成高光谱图像的压缩编码。本发明对码书和训练矢量进行PCA运算，使得矢量的大部分能量集中在低维部分，使得空间复杂度大大减小，同时对异常像素进行提取，减少码书受到少数相关性较小的像素的影响，提高码书质量。本发明不仅能保证图像恢复质量几乎不受影响、还能达到大大降低运算量，快速高效地完成高光谱图像压缩的目标。
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公开(公告)号：CN109085131A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810761557.5
申请日：2018-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01N21/31 , G01N21/3504 , G01N21/17
Abstract: 基于丰度稀疏和正交性约束NMF的高光谱解混方案是高光谱图像分解领域的算法，经典的NMF的目标函数是一个非凸的函数，解决这类问题需要在目标函数中加入约束条件，结合高光谱图像的特点，基于线性光谱混合模型，提出一种结合端元正交性和丰度稀疏性约束NMF的高光谱图像解混算法，端元正交性约束保证了高光谱端元之间的独立性，同时丰度稀疏性充分利用了高光谱数据的稀疏性，将这两个约束条件引入目标函数中，采用最小二乘的方法，得到端元矩阵和丰度矩阵的迭代规则，再通过设置迭代的终止条件得到最终的结果。通过模拟数据和真实数据实验验证了算法的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103442236B
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201310420156.0
申请日：2013-09-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多级分维矢量量化的高光谱信号编码方法。对第一级矢量量化的输入矢量首先进行去均值操作，构造第一级矢量量化的初始码书，并生成第一级矢量量化的最终码书和编码；由第一级矢量量化的重构图像和原去均值图像，构成矢量进行分维处理，分维后每一个部分的数据作为第二级矢量量化的输入矢量，构造第二级矢量量化的初始码书，同时利用快速搜索算法，实施快速聚类，生成每一个部分数据的第二级矢量量化的最终码书和索引。本发明结合去均值、矢量分维和多级矢量量化达到减小量化误差的目标，不仅能够提高压缩比和图像恢复质量，而且可以大幅降低算法的计算复杂度，达到对高光谱遥感信号快速压缩编码的目的。
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公开(公告)号：CN105205496A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510577708.8
申请日：2015-09-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明涉及高光谱图像分类领域，具体公开基于空间信息约束的增强型稀疏表示高光谱图像分类装置。本发明利用正规化欧氏距离计算重构像元与原始像元之间的相似度，在计算像元类别归属时引入类别特征信息，对以待测像元为中心的八邻域内的空间信息进行提取，设置空间信息权值，将空间分类信息权值与经过正规化欧氏距离计算的光谱相似度相结合，构成基于空间信息与光谱信息的分类模型；对待测像元类别进行多次规划，重新计算残差值与空间信息权值。本方法能够有效提升高光谱图像的分类精度，具备较强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN111565467B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010347703.7
申请日：2020-04-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种NOMA系统中基于时间反演的干扰消除方法，包括：用户端向发送端发送探测信号；发送端接收探测信号后对该信号进行解析，确定探测信号的信道状态信息；根据信道状态信息得到信道冲激响应；对信道冲激响应进行时间反演操作；对经过时间反演处理的信号进行信道签名；将签名的信号进行功率分配以及线性叠加处理，并发送给用户端；用户端采用MMSE信号检测技术对发送端发送的信号进行解码，得到消除干扰的信号；本发明在信号发送端对用户发送的信号进行时间反演处理，加强信号的聚焦性，使得接收端在对信号进行解码时，降低了信号的干扰。
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公开(公告)号：CN109413724B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201811181211.4
申请日：2018-10-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 移动边缘计算(MEC)通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力带来低时延、低功耗、高可靠的优势，从而成为了未来5G研究的热点。本文公开发明了一种基于MEC的任务卸载和资源分配方案，包括制定了卸载决定和资源分配的联合优化问题；采用坐标下降法来优化卸载决定；满足用户时延条件下采用改进的匈牙利算法和贪婪算法来对用户进行子信道分配；将能耗最小化问题转化为功率最小化问题，并将其转化为一个凸优化问题得到用户最优的发送功率。本发明能够满足不同用户的不同时延的要求，并且能最小化系统总能耗，有效地提升系统性能。
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公开(公告)号：CN111030795A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911188194.1
申请日：2019-11-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种非理想信道下时间反演无线携能通信系统的传输方法，该方法中充分考虑了时间反演特性对非理想信道状态信息下多用户多发单收无线携能通信系统可靠性和有效性的影响，利用时间反演时空聚焦特性增强了系统的效性，通过含有信道估计误差的能量-速率闭合表达式，在非理想CSI的条件下规划优化问题，通过本发明提供的方法可以在保证一定信息可达速率条件下提升能量收集效率，相比于传统MISO-SWIPT，提高了系统的可靠性和有效性。
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