公开(公告)号：CN120046485A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510116405.X

申请日：2025-01-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 梁志芳 ,  陈依琳 ,  杨柳 ,  唐子力

IPC: G06F30/27 ,  G01N27/00 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2115 ,  G06N7/02 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及传感器技术领域，特别涉及一种基于模糊粗糙集和互信息理论的电子鼻阵列优化方法，本发明采用分层筛选策略，将传感器阵列分为三层，第一层为根据模糊粗糙集理论，筛选得出对标签分类贡献较大的基础层传感器；第二层为根据互信息理论，筛选得出与分类标签有较大关联的增强层传感器；第三层为筛选得出的内部属性重要度较大，冗余互信息较小的综合层传感器；综合层传感器集由气体识别过程中识别气体能力最强的几个传感器，即最优传感器组成；通过本发明的电子鼻阵列优化方法，在气体识别的过程中，电子鼻系统能够使用较少的最优传感器达到较高的识别精度，降低了系统设计的复杂度与成本。