公开(公告)号：CN107609769A

公开(公告)日：2018-01-19

申请号：CN201710796634.6

申请日：2017-09-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 向敏 ,  闵杰 ,  屈琴芹 ,  王在乾 ,  高盼 ,  陈诚 ,  于祥春 ,  许珑璋 ,  孙永民 ,  谭童

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于故障基因表的智能配电网故障预警方法，属于智能配电网故障预警领域。首先将智能配电网的运行状态划分为优、良、中和差四种状态，然后采用BP神经网络算法对智能配电网运行的历史数据进行状态评估并结合对应的故障，得到各段状态转移时间序列与故障之间的映射关系，从而构造出故障基因表，接着周期性的在线获取智能配电网的状态转移时间序列，并通过Smith-Waterman算法将其与故障基因表中的所有基因进行匹配，若最大匹配值达到设定的阈值，则预警相应的故障。本发明能很好的面对智能配电网越来越复杂的问题，提高智能配电网故障预警的准确率，为相关管理人员对智能配电网的维护提供指导和帮助，有效的提高了电网运行决策的科学性和预见性。

公开(公告)号：CN107609769B

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN201710796634.6

申请日：2017-09-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 向敏 ,  闵杰 ,  屈琴芹 ,  王在乾 ,  高盼 ,  陈诚 ,  于祥春 ,  许珑璋 ,  孙永民 ,  谭童

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于故障基因表的智能配电网故障预警方法，属于智能配电网故障预警领域。首先将智能配电网的运行状态划分为优、良、中和差四种状态，然后采用BP神经网络算法对智能配电网运行的历史数据进行状态评估并结合对应的故障，得到各段状态转移时间序列与故障之间的映射关系，从而构造出故障基因表，接着周期性的在线获取智能配电网的状态转移时间序列，并通过Smith‑Waterman算法将其与故障基因表中的所有基因进行匹配，若最大匹配值达到设定的阈值，则预警相应的故障。本发明能很好的面对智能配电网越来越复杂的问题，提高智能配电网故障预警的准确率，为相关管理人员对智能配电网的维护提供指导和帮助，有效的提高了电网运行决策的科学性和预见性。