公开(公告)号：CN108259903A

公开(公告)日：2018-07-06

申请号：CN201810317660.0

申请日：2018-04-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张红升 ,  邓宇静 ,  王国裕

IPC: H04N19/147 ,  H04N19/51 ,  H04N19/167

Abstract: 本发明涉及基于人眼感兴趣区域的H.265样点自适应补偿方法，属于视频编码领域。在时间域上，通过H.265编码中的运动矢量的强度判断人眼感兴趣区域；在空间域上，通过H.265的编码单元划分深度判断人眼感兴趣区域。属于人眼感兴趣区域的地方，进行标准的样点自适应补偿；属于人眼不太感兴趣但划分深度适中的区域，只计算样点自适应补偿的边界补偿模式；属于人眼不人眼感兴趣区域，不进行样点自适应补偿。本发明有效的改善了现有样点自适应补偿算法优化只考虑了空间域特性的问题。利用时域和空间域信息，结合人类视觉系统特性，实现了基于人眼感兴趣区域的H.265样点自适应补偿算法优化，提高了编码效率。

公开(公告)号：CN108259903B

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN201810317660.0

申请日：2018-04-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张红升 ,  邓宇静 ,  王国裕

IPC: H04N19/147 ,  H04N19/51 ,  H04N19/167

Abstract: 本发明涉及基于人眼感兴趣区域的H.265样点自适应补偿方法，属于视频编码领域。在时间域上，通过H.265编码中的运动矢量的强度判断人眼感兴趣区域；在空间域上，通过H.265的编码单元划分深度判断人眼感兴趣区域。属于人眼感兴趣区域的地方，进行标准的样点自适应补偿；属于人眼不太感兴趣但划分深度适中的区域，只计算样点自适应补偿的边界补偿模式；属于人眼不人眼感兴趣区域，不进行样点自适应补偿。本发明有效的改善了现有样点自适应补偿算法优化只考虑了空间域特性的问题。利用时域和空间域信息，结合人类视觉系统特性，实现了基于人眼感兴趣区域的H.265样点自适应补偿算法优化，提高了编码效率。