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公开(公告)号:CN104660392A
公开(公告)日:2015-05-27
申请号:CN201510102223.3
申请日:2015-03-09
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W72/0473 , H04L5/0037 , H04L5/0062 , H04L5/0064 , H04W72/0453
Abstract: 本发明涉及一种认知OFDM网络中基于预测的资源联合分配方法,属于认知无线网络技术领域,包括以下步骤:1)定义系统容量为频谱资源正确使用时的信道速率总和;2)根据频谱感知中的两种误差得到两种条件概率,共同来预测出对主用户网络产生的干扰门限;3)通过功率初始化分配,执行子信道分配,并获得子信道分配矢量α*;4)利用子信道分配矢量α*来进行功率分配,获得功率分配矢量P(*),从而进行子信道和功率联合分配。本方法通过预测信道状态信息,提高了频谱利用率,通过定义正确使用的频谱资源,提高了系统的吞吐量,并且保证了对主用户网络干扰小于其门限。此外,为了获得更高的吞吐量,与平等的功率分配策略相比,本方法能加载更多的功率给认知用户。
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公开(公告)号:CN104486767A
公开(公告)日:2015-04-01
申请号:CN201410767493.1
申请日:2014-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/14
CPC classification number: H04W16/14
Abstract: 本发明涉及一种异构蜂窝网络中基于分簇的动态ABS干扰抑制方法,属于无线通信技术领域。该方法首先计算密集小蜂窝之间的干扰权重,确立小蜂窝网络间的干扰关系,即小蜂窝间是否存在干扰边,从而建立关于小蜂窝干扰关系的干扰图;然后基于建立的小蜂窝干扰图,将小蜂窝分配到K个簇中,在分配过程中保证簇间的干扰权重最大,最后为不同的簇分配不同的频带资源。为了进一步减少簇内干扰,对簇内的小蜂窝采取了交叉式动态ABS分配方法,簇内小蜂窝基于负载的大小分为两组,根据两组的负载,用户平均传输速率信息,动态的调节组间的ABS比例,从而进一步降低了簇内小蜂窝的干扰,提高了资源利用率,从而提高了系统的吞吐量。
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公开(公告)号:CN104486767B
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201410767493.1
申请日:2014-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明涉及一种异构蜂窝网络中基于分簇的动态ABS干扰抑制方法,属于无线通信技术领域。该方法首先计算密集小蜂窝之间的干扰权重,确立小蜂窝网络间的干扰关系,即小蜂窝间是否存在干扰边,从而建立关于小蜂窝干扰关系的干扰图;然后基于建立的小蜂窝干扰图,将小蜂窝分配到K个簇中,在分配过程中保证簇间的干扰权重最大,最后为不同的簇分配不同的频带资源。为了进一步减少簇内干扰,对簇内的小蜂窝采取了交叉式动态ABS分配方法,簇内小蜂窝基于负载的大小分为两组,根据两组的负载,用户平均传输速率信息,动态的调节组间的ABS比例,从而进一步降低了簇内小蜂窝的干扰,提高了资源利用率,从而提高了系统的吞吐量。
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