一种LTE-A系统中基于小区参考信号的信道估计方法

    公开(公告)号:CN108234364A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201810048577.8

    申请日:2018-01-18

    CPC classification number: H04L25/0232 H04L25/0242 H04L25/0256

    Abstract: 本发明涉及一种LTE‑A系统中基于小区参考信号的信道估计方法,属于移动通信技术领域。该方法具体包括:S1:根据小区参考信号映射规则对所有接收信号进行导频抽取得到CRS处的接收信号,利用接收信号与本地导频信号完成LS估计;S2:由已得到的导频信道估计值进行插值,增加虚拟导频,从而将导频加倍;S3:利用导频子载波处的信道估计值,对信道时延参数和信噪比进行估计;S4:根据估计结果从LMMSE频域插值矩阵存储单元中选择相应的插值矩阵W;S5:频域插值读取W矩阵,利用频域滑动窗,根据估计出含导频的OFDM符号信道估计值;S6:进行时域线性插值,得到全部子载波的信道响应估计值。因此,本发明实现了算法性能与复杂度的较好折中。

    一种LTE-A系统中基于小区参考信号的信道估计方法

    公开(公告)号:CN108234364B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201810048577.8

    申请日:2018-01-18

    Abstract: 本发明涉及一种LTE‑A系统中基于小区参考信号的信道估计方法,属于移动通信技术领域。该方法具体包括:S1:根据小区参考信号映射规则对所有接收信号进行导频抽取得到CRS处的接收信号,利用接收信号与本地导频信号完成LS估计;S2:由已得到的导频信道估计值进行插值,增加虚拟导频,从而将导频加倍;S3:利用导频子载波处的信道估计值,对信道时延参数和信噪比进行估计;S4:根据估计结果从LMMSE频域插值矩阵存储单元中选择相应的插值矩阵W;S5:频域插值读取W矩阵,利用频域滑动窗,根据估计出含导频的OFDM符号信道估计值;S6:进行时域线性插值,得到全部子载波的信道响应估计值。因此,本发明实现了算法性能与复杂度的较好折中。

    一种基于游客移动信令数据的景区实时动态客流量统计方法

    公开(公告)号:CN106970976A

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201710190179.5

    申请日:2017-03-27

    CPC classification number: G06F16/24552 G06F16/25 H04W4/02 H04W8/02

    Abstract: 本发明涉及一种基于游客移动信令数据的景区实时动态客流量统计方法,包括以下步骤:S1:LTE‑A空口监测仪实时采集景区内游客的信令数据,并将数据保存至远程文件中,以一分钟的时间粒度保存一个信令数据文件;S2:通过Flume组件监测远程文件是否有文件更新,若有更新,将文件逐条记录收集;S3:Flume组件将更新的最新文件中的数据逐条发送至Kafka数据缓冲组件中进行数据缓冲,直至更新后的最新文件中的数据全部发送完毕,将该数据流打包成批数据作为Spark的数据输入流;S4:在Spark分布式的内存计算框架中,通过比较前一分钟和后一分钟游客所在基站的位置来实时统计景区内游客总量;S5:将每分钟实时统计的客流量结果进行输出并存储。

    一种基于轨道IC卡和手机信令数据的乘客出行路线识别方法

    公开(公告)号:CN106951549A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710190180.8

    申请日:2017-03-27

    CPC classification number: G06F17/30522 G06F17/30539

    Abstract: 本发明涉及一种基于轨道IC卡和手机信令数据的乘客出行路线识别方法,该方法包括以下步骤:S1:采集轨道交通乘客IC卡、手机信令数据信息,采集到的原始数据经过切分整理后成为预处理数据,对预处理数据进行OD匹配;S2:然后根据K最短路径识别算法,选出从起始站点到出站站点的3条路径,分别为:最短路径、次短路径、渐短路径;S3:根据匹配好的OD数据进行OD时间训练,得出每个起始站点到出站站点的平均训练时间;S4:然后进行路径筛选,从步骤S2的3条路径中根据S3训练好的OD时间,识别出乘客最有可能的出行路径;S5:最后进行站点时间反推,根据最终的路径,反推到达每个站点的时间。本发明可以为正确疏导乘客上下车提供参考,有助于提高轨道交通的运营效率。

    一种低轨卫星系统的跳波束调度与功率分配方法

    公开(公告)号:CN118740241A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410836979.X

    申请日:2024-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种低轨卫星系统的跳波束调度与功率分配方法,涉及卫星通信技术领域。本发明的方法包括:将跳波束调度及功率分配优化问题分解为多星负载均衡问题、吞吐量‑服务公平性联合优化问题,通过求解多星负载均衡问题,获得每个卫星在每个时隙服务小区的跳波束最优决策,再基于跳波束最优决策,求解所述吞吐量‑服务公平性联合优化问题,为每个卫星独立决策,得到每个卫星所服务小区的功率分配最优决策,解决了跳波束决策中不同地区资源的均衡分配以及均衡负载的问题。

    一种基于轨道IC卡和手机信令数据的轨道交通客流预测方法

    公开(公告)号:CN106960261A

    公开(公告)日:2017-07-18

    申请号:CN201710191811.8

    申请日:2017-03-27

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/30

    Abstract: 本发明涉及一种基于轨道IC卡和手机信令数据的轨道交通客流预测方法,该方法包括以下步骤:S1:采集轨道交通乘客IC卡数据信息,对预处理数据进行OD匹配;S2:通勤识别,输入多个工作日的数据,按用户进行分组,判断多个工作日中每个用户的通勤规律:当该用户相同进站站点与出站站点天数达到总天数的50%,即可判断该出行为该用户为通勤出行;S3:对轨道交通客流进行统计,统计指标包括:站点客流,线路客流,断面客流,换乘客流,客流OD,通勤站点客流,通勤线路客流,通勤站点OD客流,通勤线路OD客流;S4:进行常态客流量分析与节假日客流量分析;S5:进行常态客流量预测与节假日客流量预测。该方法能够更为准确地预测轨道交通的客流量,对合理编制运力配置方案、客流组织方案等有重要作用。

    一种基于Hadoop的用户行为数据处理方法

    公开(公告)号:CN106951552A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710191813.7

    申请日:2017-03-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于Hadoop的用户行为数据处理方法,所述方法包括:将用户历史数据源导入到分布式文件系统HDFS中;基于所述用户历史数据源生成用户的历史行为数据表;通过Flume收集用户的实时行为数据流;Kafka实时记录从所述Flume收集的数据;根据实时行为数据流的不同业务类型,运用实时计算框架Spark实时处理用户行为产生的实时数据,以生成用户的实时数据表;运用所述IMSI库中的IMSI号关联用户的实时数据表和历史行为数据表,得到用户的行为数据宽表;根据预设配置文件将所述用户的行为数据宽表输出并保存到HBase数据库中;将查询系统Impala与HBase数据库整合,以向外部提供用户行为数据的查询入口。本发明提供的技术方案,能够建立高效、精细化的用户行为数据业务体系。

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