公开(公告)号：CN118982800A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411128542.7

申请日：2024-08-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 易刘杨 ,  雒江涛 ,  冉泳屹 ,  赵江同 ,  李俊

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/20 ,  G06V10/42 ,  G06V20/70 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨率和多模态融合的遥感图像车辆检测方法，通过构建增强型超分辨率生成对抗网络对低分辨率的遥感图像进行超分辨率处理，生成高分辨率图像；构建多层混合Transformer编码器从高分辨率图像中提取特征，得到每个模态的多层特征图，从而生成多尺度特征图；对多尺度特征图进行特征编码和多模态特征融合，得到融合特征图；基于RetinaNet算法构建分类子网络和回归子网络，生成检测模型；将融合特征图输入检测模型，对每个锚点的车辆目标及其类别进行检测；通过引入超分辨率生成对低分辨率遥感图像的精细化处理，结合不同模态图像的优点来生成更清晰的目标特征，提高了遥感图像车辆目标检测的准确性。

公开(公告)号：CN119052533A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411136745.0

申请日：2024-08-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵江同 ,  冉泳屹 ,  雒江涛 ,  易刘杨 ,  李俊 ,  张纪强

IPC: H04N21/2343 ,  H04N21/2662 ,  H04N21/426 ,  H04N21/4402 ,  H04N21/443 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种多路视频超分辨率服务器处理方法及处理系统，涉及视频处理和人工智能领域，解决现有服务器无法根据时变的网络带宽和计算资源，调整超分辨率处理的参数和策略的问题；获取客户端发送的多路低分辨率视频并缓存至下载缓冲区；实时获取客户端网络带宽信息和服务器计算资源信息，以最大化用户体验质量为目标构建优化问题，基于多智能体强化学习求解优化问题得到决策信息；根据决策信息配置TPU硬件中的可伸缩超分辨率模型，从下载缓冲区按顺序加载低分辨率视频进行超分辨率处理，得到高分辨率视频；将高分辨率视频导入分发缓冲区，并根据客户端请求分发高分辨率视频；实现高效的实时多路视频处理和超分辨率处理。

公开(公告)号：CN119006336A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411151038.9

申请日：2024-08-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李俊 ,  冉泳屹 ,  易刘杨 ,  赵江同 ,  许国良

IPC: G06T5/73 ,  G06T3/4053 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了基于超分辨率的图像去雾方法、装置、设备及程序产品，涉及图像处理领域，其技术方案要点是：获取雾天场景下拍摄的第一图像；根据预先配置的超分辨率增强网络对第一图像进行增强，获得第二图像；所述超分辨率增强网络包括依次连接的上下文特征聚合网络、特征提取网络、图像重建网络和边缘增强网络；基于门控上下文聚合网络对第二图像进行去雾，获得无雾图像；其中引入由图像重构损失函数和图像结构相似损失函数加权求和所得的复合损失函数作为门控上下文聚合网络的损失函数。解决了超分辨率重建时忽略了图像中高频特征分量导致的无法有效保留图像细节，以及去雾方式未考虑图像的整体结构信息和图像细节保留的问题。

公开(公告)号：CN118864534A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410981816.0

申请日：2024-07-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张纪强 ,  雒江涛 ,  冉泳屹 ,  赵江同 ,  刘慧胜

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/277 ,  G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06T5/60 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨率重建的行人追踪方法及系统，具体涉及图像追踪技术领域，其技术要点为：方法包括：利用行人高分辨率图像对改进的ESRGAN模型进行训练，得到训练后的超分网络模型；将训练后的超分网络模型对待重建的行人低分辨率图像进行超分重建，得到超分后的行人高分辨率图像，再将超分后的行人高分辨率图像输入至预设的目标检测网络模型，得到行人目标检测信息，利用行人目标检查信息进行检测框和行人轨迹的关联匹配，得到行人追踪轨迹；改进的ESRGAN模型具体为将原有ESRGAN模型的生成器中的RRDB结构的DB残差密集模块，更换为SADB空间注意力密集模块，替换得到RR‑SADB结构。

公开(公告)号：CN119006286A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411151034.0

申请日：2024-08-21

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 吴俊杰 ,  雒江涛 ,  冉泳屹 ,  赵江同 ,  张纪强

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06T5/70 ,  G06V40/10

Abstract: 本申请公开了一种超分辨率行人重识别方法、装置、设备及程序产品，涉及计算机视觉领域，其技术方案要点是：获取待识别行人图像；调用预先训练完成的超分辨率图像增强模型对待识别行人图像的分辨率进行增强，获得超分辨率增强图像；其中；以第一图像和第二图像为训练参数，结合预先配置的损失函数，对由生成器和鉴别器组成的生成对抗网络进行训练，在损失函数收敛时，得到预先训练完成的超分辨率图像增强模型；调用预先训练完成的卷积神经网络提取超分辨率增强图像的特征参量，基于特征参量对待识别行人进行识别。本申请解决了现有技术在提高图像分辨率的过程中，未有效恢复图像中的高频细节，导致重建图像的质量受损的问题。

公开(公告)号：CN118972643A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410944941.4

申请日：2024-07-15

Applicant: 重庆邮电大学 ,  马上消费金融股份有限公司

Inventor： 冉泳屹 ,  赵江同 ,  夏绍华 ,  雒江涛 ,  李超 ,  吕国伟 ,  李旭 ,  魏成毅

IPC: H04N21/2343 ,  H04N21/4402 ,  H04L65/1108

Abstract: 本发明公开了基于轻量化可伸缩超分辨率的移动终端高清视频传输方法，具体涉及视频自适应传输技术领域，本技术方案要点为：获取网络状态信息和移动接收端性能信息，基于网络状态信息和移动接收端性能信息，确定可伸缩超分辨率模型中残差卷积块个数以及每个残差卷积块内的通道数；移动发送端接收到请求信号后，根据请求信号确定源视频分辨率，并采集本地视频帧；对本地视频帧进行编码，将编码后的低分辨率视频帧采用WebRTC通讯协议传输到移动接收端；利用残差卷积块个数以及残差卷积块内的通道数确定的可伸缩超分辨率模型在移动接收端的超分辨率处理器中，将接收到的低分辨率视频帧重建为高分辨率视频帧，并将高分辨率视频帧存储至SR缓冲区。

公开(公告)号：CN118865132A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410981812.2

申请日：2024-07-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李俊 ,  许国良 ,  易刘杨 ,  赵江同 ,  冉泳屹

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T5/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨率增强的卫星图像道路提取方法、设备和介质，构建超分辨率模型，根据上下文特征聚合网络和频分远距离残差块和高质量重建网络对低分辨率图像进行增强；对增强后的图像采用卷积神经网络预测图像中每个像素与相邻像素的像素相似度；构建第一损失函数和复合损失函数对像素相似度进行多重优化，基于优化后的像素相似度从卫星图像中提取道路图像；并对图像进行去噪处理，得到道路数据。通过将低分辨率的图像输入超分辨率模型增强后，利用卷积神经网络对图像进行分割，构建损失函数提高提取的图像的精度，进行图像细化以提取道路中心线，转化为道路图，完成对超分辨卫星图像道路的提取，提高卫星图像的道路识别精度和效率。

公开(公告)号：CN118861538A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410836976.6

申请日：2024-06-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 冉泳屹 ,  赵江同 ,  雒江涛

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  H04L41/16 ,  G06N3/048 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于收发端同步预测的数据高效传输方法与系统，涉及数字信息传输技术领域，解决了目前数据传输依赖数据压缩，存在大量冗余和无效的数据传输，增加网络带宽的占用和数据处理复杂性的问题，方案要点是：在发送端设置预测模型，对待发送的源数据进行预测，并根据预测结果的误差大小确定是否传输，对于大误差数据直接传输至接收端，对于小误差数据无需传输；在接收端设置相同的预测模型，同步接收发送端发送的数据，同时通过预测模型补齐缺失的数据，将数据按时间顺序合并重新生成源数据，实现数据传输；能够在满足一定误差允许的范围内，以计算资源换取带宽资源，改善因带宽资源受限而导致的数据传输效率低的现状。