一种基于5G车联网场景下MARL的资源分配方法

    公开(公告)号:CN117528457B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202311480206.4

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明属于智能交通技术领域,具体涉及一种基于5G车联网场景下MARL的资源分配方法,包括:建立蜂窝车联网通信环境模型;将车联网分配问题建模成部分可观测的马尔科夫决策过程;将每个V2V链路视为一个智能体进行交互,获得样本信息存入样本缓冲池中;每个智能体使用多头注意力机制对从缓冲池中采集的局部观测信息进行状态特征编码,并进行拼接得到全局状态;构建目标值函数,并选取最小的数值用于构造最终的目标值;使用构造的值函数回归目标,学习对应的动作值函数;根据最终目标值进行值函数训练,得到最优策略;将最优策略和环境交互,对车联网进行资源分配。本发明增加了全局动作值函数的估计能力,提升了系统的资源分配利用率。

    一种基于异常脱帽记录的安全帽定时器调度方法及系统

    公开(公告)号:CN114285874A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111516151.9

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明属于物联网和通信技术领域,具体涉及一种基于异常脱帽记录的安全帽定时器调度方法及系统,包括设置异常脱帽安全次数Ms、异常脱帽危险次数Md,根据云平台记录的异常脱帽次数N与异常脱帽安全次数Ms、异常脱帽危险次数Md确定第一定时周期调整因子并获取安全帽信誉;获取安全帽终端在当前周期的使用状况和安全帽信誉因子获得第二定时周期调整因子;根据第一定时周期调整因子和第二定时周期调整因子对定时周期进行调整;以调整后的定时周期进行下一周期;本发明提高了异常脱帽识别的准确率,降低了终端功耗,利用历史异常脱帽信息调整终端定时器工作周期,最大限度降低因不规范佩戴安全帽或安全帽使用周期过长引发安全事故的概率。

    一种基于5G车联网场景下MARL的资源分配方法

    公开(公告)号:CN117528457A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311480206.4

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明属于智能交通技术领域,具体涉及一种基于5G车联网场景下MARL的资源分配方法,包括:建立蜂窝车联网通信环境模型;将车联网分配问题建模成部分可观测的马尔科夫决策过程;将每个V2V链路视为一个智能体进行交互,获得样本信息存入样本缓冲池中;每个智能体使用多头注意力机制对从缓冲池中采集的局部观测信息进行状态特征编码,并进行拼接得到全局状态;构建目标值函数,并选取最小的数值用于构造最终的目标值;使用构造的值函数回归目标,学习对应的动作值函数;根据最终目标值进行值函数训练,得到最优策略;将最优策略和环境交互,对车联网进行资源分配。本发明增加了全局动作值函数的估计能力,提升了系统的资源分配利用率。

    基于IEEE802.15.4的CSMA/CA机制的自适应退避优化方法

    公开(公告)号:CN114641085B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202210289879.0

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明属于无线传感器网络技术领域,特别涉及一种基于IEEE802.15.4的CSMA/CA机制的自适应退避优化方法,包括将数据业务划分为两种优先级,每个节点维护两种优先级对应的两个队列;节点在活跃期监听并统计在信标周期内接收到的ACK帧个数,将超帧周期内最大能接收到的ACK帧数量设置为阈值;节点统计当成功传输一次数据帧时,节点进行信道检测的次数以及检测到信道为空闲状态的次数,并进行节点状态评估NSE;当节点有不同优先级的数据包到达时,初始化后退次数和竞争窗口的长度的值,根据数据业务的优先级、阈值以及节点状态评估调整退避指数;根据退避指数执行退避周期过程;本发明提高了网络的吞吐量,降低系统时延。

    一种5G NTN场景下基于比特翻转的极化码BP译码方法

    公开(公告)号:CN116667970A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310656803.1

    申请日:2023-06-05

    Abstract: 本发明属于本发明属于通信技术领域,具体涉及一种5G NTN场景下基于比特翻转的极化码BP译码方法,包括:通过NTN信道获取接收信号;初始化译码器的对数似然比;通过初始化对数似然比信息后的译码器对极化码信息序列进行BP译码,得到译码结果;将译码结果通过CRC检测译码结果是否成功;若译码失败,进行多次比特翻转后构建翻转集,重新进行下一轮BP译码直至通过CRC校验。本发明针对5G NTN场景下由于多普勒频移、多径损耗等因素造成性能下降情况具有明显的提升译码性能效果,同时对高吞吐量、低时延,纠错性能需求更大更复杂的实际场景的无线和蜂窝移动通信网络中具有更广泛的实用性。

    基于IEEE802.15.4的CSMA/CA机制的自适应退避优化方法

    公开(公告)号:CN114641085A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210289879.0

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 本发明属于无线传感器网络技术领域,特别涉及一种基于IEEE802.15.4的CSMA/CA机制的自适应退避优化方法,包括将数据业务划分为两种优先级,每个节点维护两种优先级对应的两个队列;节点在活跃期监听并统计在信标周期内接收到的ACK帧个数,将超帧周期内最大能接收到的ACK帧数量设置为阈值;节点统计当成功传输一次数据帧时,节点进行信道检测的次数以及检测到信道为空闲状态的次数,并进行节点状态评估NSE;当节点有不同优先级的数据包到达时,初始化后退次数和竞争窗口的长度的值,根据数据业务的优先级、阈值以及节点状态评估调整退避指数;根据退避指数执行退避周期过程;本发明提高了网络的吞吐量,降低系统时延。

Patent Agency Ranking