公开(公告)号：CN101819782A

公开(公告)日：2010-09-01

申请号：CN201010121553.4

申请日：2010-03-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张天骐 ,  侯瑞玲 ,  代少升 ,  高翔云 ,  赵德芳 ,  杜小华 ,  庞统 ,  金翔

IPC: G10L21/02

Abstract: 本发明请求保护一种变步长自适应EASI盲源信号分离处理方法，属于信号处理技术领域。该方法通过最小均方误差准则估计能反映分离精度的全局矩阵，以此来控制步长，与传统EASI算法相比，该方法克服了传统EASI算法收敛速度和稳态误差这样一个内在矛盾。可以精确地分离混合信号，提高了收敛速度，降低了稳态误差，同时稳定性更好。在无线通信、雷达、图像、语音信号处理等领域具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN102064849B

公开(公告)日：2013-11-06

申请号：CN201010600130.0

申请日：2010-12-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张天骐 ,  赵德芳 ,  代少升 ,  蒋清平 ,  蒋世文 ,  侯瑞玲 ,  金翔 ,  高永升

IPC: H04B1/7073 ,  H04J13/00

Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体是公开了DS/SS通信系统的中一种基于矩阵编码遗传算法(Genetic Algorithm，GA)的DS/SS信号的PN码估计方法。本方法用矩阵编码来改进基本GA，获得一种基于矩阵编码GA的新的DS/SS信号的PN码估计方法。使用本方法除了提高DS/SS信号的PN码估计的效率外，更主要的是提高了DS/SS信号的PN码估计的准确性。并且本方法对PN码本身的特性(如码的构造、码的线性复杂度等)没有任何的先验知识要求，只需知道PN码的周期即可。所以在无线电管理、军事通信侦查、截获、(相关)干扰等诸多领域具有应用前景。

公开(公告)号：CN102064849A

公开(公告)日：2011-05-18

申请号：CN201010600130.0

申请日：2010-12-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张天骐 ,  赵德芳 ,  代少升 ,  蒋清平 ,  蒋世文 ,  侯瑞玲 ,  金翔 ,  高永升

IPC: H04B1/707 ,  H04J13/00

Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体是公开了DS/SS通信系统的中一种基于矩阵编码遗传算法(Genetic Algorithm，GA)的DS/SS信号的PN码估计方法。本方法用矩阵编码来改进基本GA，获得一种基于矩阵编码GA的新的DS/SS信号的PN码估计方法。使用本方法除了提高DS/SS信号的PN码估计的效率外，更主要的是提高了DS/SS信号的PN码估计的准确性。并且本方法对PN码本身的特性(如码的构造、码的线性复杂度等)没有任何的先验知识要求，只需知道PN码的周期即可。所以在无线电管理、军事通信侦查、截获、(相关)干扰等诸多领域具有应用前景。

公开(公告)号：CN102158443B

公开(公告)日：2013-11-06

申请号：CN201010550784.7

申请日：2010-11-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张天骐 ,  金翔 ,  代少升 ,  李越雷 ,  侯瑞玲 ,  庞统 ,  赵德芳

IPC: H04L25/03

Abstract: 本发明请求保护一种基于子空间分解的抑制多分量LFM信号时频分布交叉项的方法，属于信号处理技术领域。本方法利用基于奇异值分解(SVD)的子空间分解，将含噪声和交叉项的时频分布矩阵分解成信号子空间和噪声子空间。针对线性调频信号占有较宽的频带，使得奇异值的降低速率较小，不能与噪声有效分离的问题，利用Wigner-Hough变换获得信号时频分布的倾斜角度。根据获得的角度旋转时频分布，使得信号的时频分布平行于时间轴，其特点是奇异值很快衰减至零，这样就可以有效的将信号子空间分离出来。本方法不仅抑制了多分量LFM信号时频分布中的交叉项和噪声，而且时频分辨率也没有降低，因此具有很好的应用前景。

公开(公告)号：CN101819782B

公开(公告)日：2012-04-18

申请号：CN201010121553.4

申请日：2010-03-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张天骐 ,  侯瑞玲 ,  代少升 ,  高翔云 ,  赵德芳 ,  杜小华 ,  庞统 ,  金翔

IPC: G10L21/02

Abstract: 本发明请求保护一种变步长自适应EASI盲源信号分离处理方法，属于信号处理技术领域。该方法通过最小均方误差准则估计能反映分离精度的全局矩阵，以此来控制步长，与传统EASI算法相比，该方法克服了传统EASI算法收敛速度和稳态误差这样一个内在矛盾。可以精确地分离混合信号，提高了收敛速度，降低了稳态误差，同时稳定性更好。在无线通信、雷达、图像、语音信号处理等领域具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN102158443A

公开(公告)日：2011-08-17

申请号：CN201010550784.7

申请日：2010-11-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张天骐 ,  金翔 ,  代少升 ,  李越雷 ,  侯瑞玲 ,  庞统 ,  赵德芳

IPC: H04L25/03

Abstract: 本发明请求保护一种基于子空间分解的抑制多分量LFM信号时频分布交叉项的方法，属于信号处理技术领域。本方法利用基于奇异值分解(SVD)的子空间分解，将含噪声和交叉项的时频分布矩阵分解成信号子空间和噪声子空间。针对线性调频信号占有较宽的频带，使得奇异值的降低速率较小，不能与噪声有效分离的问题，利用Wigner-Hough变换获得信号时频分布的倾斜角度。根据获得的角度旋转时频分布，使得信号的时频分布平行于时间轴，其特点是奇异值很快衰减至零，这样就可以有效的将信号子空间分离出来。本方法不仅抑制了多分量LFM信号时频分布中的交叉项和噪声，而且时频分辨率也没有降低，因此具有很好的应用前景。