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公开(公告)号:CN105678578A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201610006726.5
申请日:2016-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种基于网购行为数据的用户品牌偏好度量方法。方法包括:步骤1、通过DPI技术提取用户网购数据中用户ID、商品类别、商品品牌、用户行为和行为发生时间。步骤2、计算每个用户对每个品牌自转移购买次数(NL)、品牌最长连续浏览次数(NH)、品牌转入购买次数(NT)。步骤3、根据P=λB×(NL/NC+NT/NC)+λS×(NH/N)计算品牌偏好值。步骤4、归一计算用户的品牌偏好度PG。本发明主要根据用户的一系列购买行为与浏览行为的变化实现更加准确地计算用户的品牌偏好度,从而为商家的精准营销提供决策依据。