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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116499577A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310522721.8
申请日：2023-05-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于疲劳试验领域，具体涉及一种电磁驱动式高频疲劳试验机共振频率的识别方法；包括将试件安装在电磁驱动式高频疲劳试验机上，施加静载；根据电磁驱动式高频疲劳试验机的谐振部分的属性值预估固有频率；根据固有频率预估值对扫频范围进行预判断，得到预判共振频率；根据预判共振频率设置扫描频率初始值，并输入激励信号；采用相位差计监测谐振信号与激励信号的相位差，根据相位差识别出电磁驱动式高频疲劳试验机的共振频率；本发明对谐振系统的固有频率进行了预判断，缩减了扫频范围，提高了试验效率；并提出了量化的指标判断谐振系统的共振频率，提高了共振频率识别的精准度。
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公开(公告)号：CN118538307A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410616051.0
申请日：2024-05-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于化学反应式的燃气轮机碳排放在线核算方法，属于碳排放核算技术领域。该方法包括：确定燃气轮机的碳核算边界，确定二氧化碳作为碳排放量核算的主要参考指标；在线采集燃气轮机运行过程中的空气流量、温度、燃料的流量、进气口压力以及燃烧室压力，同时采集燃气轮机的运行参数；对采集的数据进行预处理；计算进入燃烧室的空气摩尔数，基于燃料质量流量和摩尔质量确定燃料的摩尔流量，最后结合化学反应式和燃烧效率计算二氧化碳的摩尔流量，从而估算出二氧化碳的排放量。本发明考虑了燃烧效率的变化、燃料的化学特性以及操作参数的实时变动，可并动态调整计算模型，能够提供更为精确的碳排放数据。
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公开(公告)号：CN117556242A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311545684.9
申请日：2023-11-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/211 , G06F18/20 , G06N20/00 , G06F17/16 , B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及面向刀具故障状态识别的振动信号特征两阶段提取方法，属于机械系统故障识别领域。该方法包括：首先计算原始振动信号的若干初始特征；在第一阶段，以灰色关联度作为定量指标对初始特征进行提取，得到的特征将具备非离散性；第二阶段，以巴氏距离作为定量指标再次对第一阶段所得特征进行提取，得到的特征将在非离散性的基础上同时具备可分离性；将两阶段提取后的特征构成特征样本，作为训练机器学习模型的样本集。本发明有效解决了刀具故障状态信号特征准确提取的技术难题。
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公开(公告)号：CN118822564A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410808882.8
申请日：2024-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/018 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种考虑能流损耗的园区微能源网碳排放在线核算方法，属于碳排放核算技术领域。该方法包括：定义园区的碳排放边界；对园区进行能流与清单分析；建立核算清单并收集在线数据；确定核算单元中碳排放计算模型，并建立三种能源网能流损耗模型以及燃气发电机组碳排放模型；进行碳排放计算，生成园区碳排放报告。本发明对园区微能源网系统多碳源进行碳排放在线核算，同时考虑了三网的能流损耗，提高了园区微能源网系统碳排放计算的透明度与可追溯性，使得园区管理者清晰了解碳排放的具体来源和分布，从而更有针对性识别减排潜力最大的区域并制定减排策略。
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公开(公告)号：CN118535842A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410616053.X
申请日：2024-05-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种电化学储能设备碳排放量核算方法，属于排放管理与环境保护技术领域。该方法包括：通过电化学储能设备的BMS电池管理系统，获取设备数据；对储能设备充放电过程的功率损耗与能量流进行划分；建立储能设备能量流模型，计算无损充电储能过程功率、放电过程功率；对储能设备充放电过程中的能量损耗与碳排放流划分，建立碳排放流模型；通过能量状态SOE计算电化学储能设备进入放电状态的每个时刻对应的碳流密度，建立电化学储能设备碳排放量在线核算模型。本发明可快速核算电化学储能设备碳排放，为电碳耦合视角下研究新型电力系统提供技术支撑，完善了新型电力系统源网荷储全环节间接碳排放核算体系。
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