毫米波大规模MIMO系统中基于相位提取的GMD混合预编码

    公开(公告)号:CN114172550A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111542522.0

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明针对毫米波大规模多输入多输出系统提出一种基于相位提取的几何均值分解(Geometric Mean Decomposition,GMD)的混合预编码算法,该算法通过GMD处理将信道分解为等增益的子信道,以简化编码复杂度。在此基础上,推导出基于GMD的系统频谱效率优化目标函数解析式;然后利用相位提取和最小二乘法分别设计模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵。通过上述步骤可以有效避免模拟预编码矩阵的取值受阵列响应矢量码本的限制,提高了系统的频谱效率,而且误码率优于传统基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的混合预编码方案。

    双智能反射面辅助的毫米波MISO系统中基于交替优化的联合优化方案设计

    公开(公告)号:CN117295084A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202310455282.3

    申请日:2023-04-25

    Abstract: 本发明针对双智能反射面辅助的毫米波多输入单输出系统提出一种交替优化的联合优化算法,该算法采用交替优化思想。首先,固定两个智能反射面的相移矩阵,利用最大比传输准则优化基站预编码。其次,再次利用交替优化思想,固定基站预编码,同时固定IRS1的相移矩阵,将联合优化问题转化为只包含IRS2恒模约束的优化问题,利用数学变换得到IRS2的无源波束赋形闭式解。然后,固定基站预编码,同时固定IRS2的相移矩阵,将联合优化问题转化为只包含IRS1恒模约束的优化问题,利用数学变换得到IRS1的无源波束赋形闭式解。最后,对这三个子问题进行交替优化,直到算法收敛。通过上述步骤可以有效提高系统的频谱效率。

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