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公开(公告)号：CN117527020A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311486110.9
申请日：2023-11-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/04 , H04B7/0456 , H04B7/145
Abstract: 本发明针对智能反射面辅助无线携能通信系统提出一种交替优化的联合优化算法，该算法采用交替优化思想。首先，初始化智能反射面的相移矩阵和基站端的模拟波束成形矩阵，然后，固定相移矩阵和基站端的模拟波束成形矩阵，求得基站端的数字波束成形矢量。其次，再次利用交替优化思想，固定上述步骤求得的数字波束成形矢量和智能反射面的相移矩阵，然后用和求得数字波束成形同样的方法求得全数字波束成形矩阵，最小化混合波束成形和全数字波束成形之间欧氏距离，以求得模拟波束成形矩阵。然后，固定求得的模拟波束成形和数字波束成形，求得智能反射面的相移矩阵。最后，对这三个子问题进行交替优化，直到算法收敛。通过上述步骤可以有效降低系统的消耗功率。
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公开(公告)号：CN117295084A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310455282.3
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明针对双智能反射面辅助的毫米波多输入单输出系统提出一种交替优化的联合优化算法，该算法采用交替优化思想。首先，固定两个智能反射面的相移矩阵，利用最大比传输准则优化基站预编码。其次，再次利用交替优化思想，固定基站预编码，同时固定IRS1的相移矩阵，将联合优化问题转化为只包含IRS2恒模约束的优化问题，利用数学变换得到IRS2的无源波束赋形闭式解。然后，固定基站预编码，同时固定IRS2的相移矩阵，将联合优化问题转化为只包含IRS1恒模约束的优化问题，利用数学变换得到IRS1的无源波束赋形闭式解。最后，对这三个子问题进行交替优化，直到算法收敛。通过上述步骤可以有效提高系统的频谱效率。
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公开(公告)号：CN112698263A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011245206.2
申请日：2020-11-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及雷达测向技术领域，尤其涉及一种基于正交传播算子的单基地互质MIMO阵列DOA估计算法，包括以下步骤：通过一对单排互质阵列作为收发阵列组成单基地MIMO阵列；建立经多普勒补偿和匹配滤波后的接收信号模型，并对接收信号进行协方差处理，得到协方差矩阵；由协方差矩阵求解传播算子，由传播算子构造噪声子空间，对噪声子空间进行正交化处理，再用正交化处理后的噪声子空间代替MUSIC算法中的噪声子空间进行正交传播算子谱峰搜索。本发明的算法将MIMO雷达的发射和接收阵列都按照互质阵列的规则排列，充分利用了互质和MIMO阵列的优势，利用MIMO阵列的虚拟阵列流型矩阵大幅提高了算法的DOF，并且OPM算法避免了MUSIC算法中的特征值分解。
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公开(公告)号：CN110927661A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911155691.1
申请日：2019-11-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了基于MUSIC算法的单基地展开互质阵列MIMO雷达DOA估计方法，首先通过将传统互质阵列按照相反的两个方向展开得到展开互质阵列，进而将展开互质阵列分别作为MIMO雷达的发射阵列与接收阵列进行信号的发射与接收，将整个接收阵列作为一个整体，使用所有接收阵元的接收数据来进行DOA估计，由于同时利用了阵列的自信息以及互信息，因此自由度以及DOA估计精度相较于传统互质阵列DOA方法均有大幅的提高。传统互质阵列DOA估计算法往往不能严格消除相位模糊问题，本发明所提算法由于引入了MIMO雷达，使得产生相位模糊的条件极为严苛，算法严格无相位模糊。
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公开(公告)号：CN109347772A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811379987.7
申请日：2018-11-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明提出了广义空间调制系统中改进的QRD-M检测算法，该算法提出了三个创新点，在广义空间调制系统接收端进行信号检测时，首先考虑到传统QRD-M检测算法复杂度较高的问题，提出了一种低复杂度的动态M值QRD-M检测算法，利用动态的M值选取准则对每层要保留的节点数进行自适应的选取，从而降低运算过程的复杂度；然后对于信号路径搜索空间中含有干扰和噪声的问题，利用MMSE中干扰置零和消除及对噪声具有抑制的特点，进一步提出了一种基于伪逆MMSE的动态M值QRD-M检测算法，有效地降低干扰和噪声对误码率性能的不利影响；最后对于信道衰落较深时会产生较大误码率的问题，再进一步提出一种基于信道状态的动态M值MMSE-QRD-M检测算法，在低信噪比时，显著地改善了检测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114172550A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111542522.0
申请日：2021-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413
Abstract: 本发明针对毫米波大规模多输入多输出系统提出一种基于相位提取的几何均值分解(Geometric Mean Decomposition,GMD)的混合预编码算法，该算法通过GMD处理将信道分解为等增益的子信道，以简化编码复杂度。在此基础上，推导出基于GMD的系统频谱效率优化目标函数解析式；然后利用相位提取和最小二乘法分别设计模拟预编码矩阵和数字预编码矩阵。通过上述步骤可以有效避免模拟预编码矩阵的取值受阵列响应矢量码本的限制，提高了系统的频谱效率，而且误码率优于传统基于奇异值分解(singular value decomposition，SVD)的混合预编码方案。
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公开(公告)号：CN109918922A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201811596975.X
申请日：2018-12-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种明文关联的分数阶混沌图像加密方法。首先本发明采用的混沌系统是一个四维的分数阶混沌系统，相比于混沌系统动力学特性更加复杂，密钥空间更大，用于加密更有优势。其次针对现在大多数明文关联加密算法只是在扩散阶段或置乱阶段与明文相关，为了进一步提高抗明文攻击能力，本发明的图像加密方法不仅图像像素扩散与明文相关而且图像位置置乱也与明文相关，图像像素扩散采用的是二级密钥明文关联加密算法，图像位置置乱采用的是明文关联图像加密算法。实验仿真可得，该方法不仅能很好的抵抗统计特性分析，还能有效抵抗选择明文攻击和选择密文攻击。
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公开(公告)号：CN119854909A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510069287.1
申请日：2025-01-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W40/32 , H04L45/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提出了一种基于簇首选择与信道特性的用户分簇算法，适用于无蜂窝大规模多输入多输出(Massive Multiple Input Multiple Output，MIMO)非正交多址(Non‑Orthogonal Multiple Access，NOMA)系统。发明方法包括三个主要步骤：首先，从用户中优先选择与接入点信道条件最优的用户作为簇首用户；其次，基于信道增益差和信道相关性构建分簇评价指标，用于动态量化用户间匹配度；最后，根据评价指标逐步将剩余用户分配至对应簇首用户所在的簇中，形成最终的分簇方案。本发明在分簇性能与复杂度之间实现了良好平衡，相较于传统统计学理论分簇算法，计算复杂度降低47.5％，同时显著提升分簇公平性、抗干扰能力和频谱效率，适用于高密度用户接入场景的动态分簇与资源优化分配。
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公开(公告)号：CN105471781B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201510903671.3
申请日：2015-12-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明涉及一种基于改进QRD‑M算法的广义空间调制信号检测方法，属于通信技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：首先借助QRD，将GSM信号的最大似然(MaximumLikelihood,ML)检测等价为一倒置树结构的搜索过程；步骤二：进而在对树结构每一层进行M分支搜索前，结合GSM信号的特性，通过裁剪与冗余天线组合相对应的分支及与激活天线数目不匹配的分支，以提高各层保留分支的有效性；步骤三：最后对每层保留下来的分支进行M分支搜索。采用该方法不仅可以使得GSM信号检测的复杂度得到明显降低，同时还可获得近似ML的检测性能。
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公开(公告)号：CN105471781A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510903671.3
申请日：2015-12-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L25/03
CPC classification number: H04L25/03216
Abstract: 本发明涉及一种基于改进QRD-M算法的广义空间调制信号检测方法，属于通信技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：首先借助QRD，将GSM信号的最大似然(MaximumLikelihood,ML)检测等价为一倒置树结构的搜索过程；步骤二：进而在对树结构每一层进行M分支搜索前，结合GSM信号的特性，通过裁剪与冗余天线组合相对应的分支及与激活天线数目不匹配的分支，以提高各层保留分支的有效性；步骤三：最后对每层保留下来的分支进行M分支搜索。采用该方法不仅可以使得GSM信号检测的复杂度得到明显降低，同时还可获得近似ML的检测性能。
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