一种监督式学习的颜色识别方法

    公开(公告)号:CN110838150A

    公开(公告)日:2020-02-25

    申请号:CN201911127308.1

    申请日:2019-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种监督式学习的颜色识别方法,包括如下步骤,1)采集数据:a)收集不同光照环境下6种魔方块颜色图像;b)将图像空间从RGB转化到HSV空间;c)选取图像RGB和图像HSV特定区域,取平均值,得到RGB、HSV颜色空间内R,G,B,H,S,V的六组数据;d)每组数据标注颜色信息;2)建立SVM模型:e)将1)中采集数据(R,G,B,H,S,V)作为六维空间一个点;f)建立六维空间,将步骤1)中不同光照环境下收集的大量数据全部映射到六维空间里;g)使用五维的平面把六维空间划分成六个区域,保存模型参数;3)通过摄像机获取待复原魔方图像,收集魔方指定区域的RGBHSV六个值的平均值,提取SVM训练模型进行颜色识别,判断该点位于六维空间的哪个区域。

    一种魔方复原机械结构
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110721463A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201911126764.4

    申请日:2019-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种魔方复原机械结构,包括三个L型的支撑板,支撑板的两边长度相同,三个支撑板的两端依次首尾相连且三个支撑板所处平面两两相互垂直,相邻两个支撑板绕两者之间的连接点转动90°能够相互重合,其中两个支撑板的拐点处垂直安装有手臂,手臂的前端安装有手指,手臂的后端连有步进电机和联轴器,两个手指正对第三个支撑板的拐点处安装有摄像头,手指上安装有数字舵机,数字舵机与步进电机和联轴器电连接。本发明一种魔方复原机械结构,通过三个钢板连接在一起,形成三个点的支撑结构,不仅结构简单,容易调整,同时操作过程中的结构稳定性高,不易发生形变等情况。

    一种魔方复原机械结构
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110721463B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN201911126764.4

    申请日:2019-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种魔方复原机械结构,包括三个L型的支撑板,支撑板的两边长度相同,三个支撑板的两端依次首尾相连且三个支撑板所处平面两两相互垂直,相邻两个支撑板绕两者之间的连接点转动90°能够相互重合,其中两个支撑板的拐点处垂直安装有手臂,手臂的前端安装有手指,手臂的后端连有步进电机和联轴器,两个手指正对第三个支撑板的拐点处安装有摄像头,手指上安装有数字舵机,数字舵机与步进电机和联轴器电连接。本发明一种魔方复原机械结构,通过三个钢板连接在一起,形成三个点的支撑结构,不仅结构简单,容易调整,同时操作过程中的结构稳定性高,不易发生形变等情况。

    一种监督式学习的颜色识别方法

    公开(公告)号:CN110838150B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN201911127308.1

    申请日:2019-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种监督式学习的颜色识别方法,包括如下步骤,1)采集数据:a)收集不同光照环境下6种魔方块颜色图像;b)将图像空间从RGB转化到HSV空间;c)选取图像RGB和图像HSV特定区域,取平均值,得到RGB、HSV颜色空间内R,G,B,H,S,V的六组数据;d)每组数据标注颜色信息;2)建立SVM模型:e)将1)中采集数据(R,G,B,H,S,V)作为六维空间一个点;f)建立六维空间,将步骤1)中不同光照环境下收集的大量数据全部映射到六维空间里;g)使用五维的平面把六维空间划分成六个区域,保存模型参数;3)通过摄像机获取待复原魔方图像,收集魔方指定区域的RGBHSV六个值的平均值,提取SVM训练模型进行颜色识别,判断该点位于六维空间的哪个区域。

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