基于多特征融合和改进ShuffleNetV2的船舶变转速轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN116226704A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211550778.0

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本发明请求保护一种基于多特征融合和改进ShuffleNetV2的船舶变转速轴承故障诊断方法,其包括以下步骤:首先,通过对原始轴承振动信号进行CEEMD降噪处理,以降低信号冗余信息;基于降噪信号,进行角域重采样来获取角域信号;采用希尔伯特变换对角域信号进行处理来获取包络谱信号,将降噪信号、角域信号和包络谱信号融合成R‑G‑B彩色图像,以降低信号冗余信息,提升故障特征。然后,在ShuffleNetV2中加入SE注意力模块,并将ReLU激活函数替换为H‑Swish激活函数,以此来提升目标检测中的准确率同时避免神经元“坏死”现象。最后将处理好的信号输入到改进的ShuffleNetV2中实现故障诊断识别。

    一种基于ARM-FPGA平台的故障检测方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN113836655B

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202111062569.7

    申请日:2021-09-10

    Abstract: 本发明请求保护一种基于ARM‑FPGA平台的故障检测方法、介质及系统。首先,提出一种故障诊断模型,将故障诊断过程中的数据密集型计算环节进行模块化设计,在ARM‑FPGA耦合架构下,利用FPGA的并行运算特性,将相关环节基于高带宽接口迁移至FPGA部分进行高速运算,快速生成诊断结果,提升响应速度,提高诊断过程效率。其次,在故障诊断过程的数据密集型计算环节中,采用不同的策略高效传输数据,实现FPGA对数据流的高效吞吐,提高响应速度。最后,基于FPGA可编程的特点,发明了一种任务调度算法,实现可编程逻辑器件中的逻辑资源实时动态调度以减少基于各运行任务对FPGA逻辑资源的占用所花费的等待时间,增大FPGA中逻辑资源的利用率,提高总任务的完工时间。

    一种基于ARM-FPGA平台的故障检测方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN113836655A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111062569.7

    申请日:2021-09-10

    Abstract: 本发明请求保护一种基于ARM‑FPGA平台的故障检测方法、介质及系统。首先,提出一种故障诊断模型,将故障诊断过程中的数据密集型计算环节进行模块化设计,在ARM‑FPGA耦合架构下,利用FPGA的并行运算特性,将相关环节基于高带宽接口迁移至FPGA部分进行高速运算,快速生成诊断结果,提升响应速度,提高诊断过程效率。其次,在故障诊断过程的数据密集型计算环节中,采用不同的策略高效传输数据,实现FPGA对数据流的高效吞吐,提高响应速度。最后,基于FPGA可编程的特点,发明了一种任务调度算法,实现可编程逻辑器件中的逻辑资源实时动态调度以减少基于各运行任务对FPGA逻辑资源的占用所花费的等待时间,增大FPGA中逻辑资源的利用率,提高总任务的完工时间。

    基于相关性模型故障诊断推理机的自动生成方法

    公开(公告)号:CN113962394A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111062566.3

    申请日:2021-09-10

    Abstract: 本发明请求保护一种基于相关性模型故障诊断推理机的自动生成方法及,属于设备故障诊断领域,包括以下几个步骤:1)根据专家系统判断是否存在同样故障事实,通过事实表和规则表对故障做出解释;2)专家系统无法判断时,设计建模软件对需求分析的系统建立多信号流图模型;3)根据图形生成D矩阵;4)根据D矩阵采用启发式函数和基于广义AO*算法的故障诊断算法;5)根据故障诊断策略生成的最小测试成本,找到最优路径。本发明通过建立专家系统,对Visio进行二次开发,通过多信号流图获取D矩阵,从而进行故障诊断策略,在保证最低成本的情况下,提高搜索效率和准确性。

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