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公开(公告)号：CN117439939A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311550821.8
申请日：2023-11-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种NFV网络多播服务功能链嵌入方法及系统，包括以下具体步骤：构建多播路由可靠传播模型，确定丢包情况下的恢复成本；构建多层有向网络，基于多层有向网络构造多播路由树；结合多播路由树和可靠性传播模型，构建可靠性约束多播路由树；将可靠性约束多播路由树对应的虚拟链路映射到多播物理网络的路由链路中。通过构建多播路由可靠传播模型，确定丢包情况下的恢复成本，构建多播路由树，结合多播路由树和可靠传播模型，在满足可靠性约束的同时最小化多播路由成本，减少了多播流重传造成的节点和带宽资源消耗，提高了NFV网络中多播路由的可靠性。
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公开(公告)号：CN116192228B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202310050278.9
申请日：2023-02-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，公开了一种空天地一体化网络下基于博弈论的任务卸载方法和系统，包括：S1、根据当前的地面用户设备产生的各任务的时延和计算资源需求，分别计算各所述任务在低轨卫星网络边缘、无人机网络边缘以及本地的卸载成本；S2、以最小化成本开销为目标，找到卸载成本开销最小的卸载策略；S3、根据所述卸载策略将各所述任务对应分配到所述低轨卫星网络边缘和/或无人机网络边缘和/或本地进行卸载。本发明提出了一种基于博弈论的纳什均衡迭代算法来解决计算卸载问题，通过找到纳什均衡点即得到最优的卸载组合策略，从而最小化卸载的系统成本。
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公开(公告)号：CN117439903A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311382821.1
申请日：2023-10-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/40 , H04L67/12 , H04L67/52 , H04L43/0852 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了基于边缘网络的服务功能链重构方法及系统，涉及网络功能虚拟化技术领域。首先基于虚拟网络功能的历史资源使用信息预测各所述虚拟网络功能的资源需求；再根据各所述资源需求确定待迁移虚拟网络功能；通过构造优化函数，综合考虑重构成本和重构性能确定待迁入边缘服务器；最后将所述待迁移虚拟网络功能迁移至所述待迁入边缘服务器，以完成重构。本发明的重构方法，通过节点负载预测，在预期网络QoS下降前完成服务功能链的重构，并将迁移代价控制在最小，保障了边缘网络的高可用和一致性服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117749794A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311692616.5
申请日：2023-12-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/568 , H04L41/14
Abstract: 本发明属于边缘计算技术领域，涉及一种面向空天地一体化网络的边缘协同缓存方法和系统，所述方法包括：计算出用户设备所请求内容的平均缓存命中率和用户设备的平均内容访问延迟；将无人机或卫星上边缘服务器的缓存替换建模为马尔可夫决策过程；通过最大化负标量的奖励来达到最小化系统成本的目的重构奖励函数；基于重构后的奖励函数为优化目标，通过最大化的长期负奖励的期望来学习最优的缓存替换策略。本发明通过联邦学习的框架来避免用户数据在训练过程中隐私泄漏问题，再利用离散柔性演员评论家模型来应对大规模用户的异构请求、网络的动态性，从而来提高网络的训练效率以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116112525A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310086023.8
申请日：2023-02-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网任务卸载方法、系统及电子设备，涉及车辆边缘计算和机器学习技术领域，方法包括：建立车联网任务卸载的网络拓扑结构；通过网络拓扑结构获取车辆的任务的特征信息，以及服务器的特征信息；基于车联网任务卸载的网络拓扑结构建立以时延、能耗和服务质量为优化目标的优化函数；基于优化函数建立马尔可夫决策过程模型，并配置马尔可夫决策过程模型的状态空间、动作空间和奖励函数；依据车联网任务卸载在不同环境下的样本集对元学习算法模型的模型参数进行训练，得到元学习算法模型的元初始化参数；通过元初始化参数初始化A3C算法模型的网络参数，利用初始化网络参数后的A3C算法模型求解马尔可夫决策过程模型，得到任务卸载决策。
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公开(公告)号：CN116192228A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310050278.9
申请日：2023-02-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，公开了一种空天地一体化网络下基于博弈论的任务卸载方法和系统，包括：S1、根据当前的地面用户设备产生的各任务的时延和计算资源需求，分别计算各所述任务在低轨卫星网络边缘、无人机网络边缘以及本地的卸载成本；S2、以最小化成本开销为目标，找到卸载成本开销最小的卸载策略；S3、根据所述卸载策略将各所述任务对应分配到所述低轨卫星网络边缘和/或无人机网络边缘和/或本地进行卸载。本发明提出了一种基于博弈论的纳什均衡迭代算法来解决计算卸载问题，通过找到纳什均衡点即得到最优的卸载组合策略，从而最小化卸载的系统成本。
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公开(公告)号：CN118301072A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410402239.5
申请日：2024-04-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L45/76 , H04L45/16 , H04L45/02 , H04L45/12 , H04L45/121
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种多源多播服务功能链部署方法及系统；该方法包括：SDN控制器获取历史网络状态信息，包括多播服务功能链请求流信息及其对应的网络资源状态信息；根据多播服务功能链请求流信息，采用启发式算法为目的节点分配源节点；根据历史网络状态设定深度强化学习参数并初始化神经网络的权重；将服务节点作为智能体与环境进行交互产生经验样本，根据经验样本采用深度强化学习方法训练神经网络；采用训练好的神经网络确定并部署满足实时多播服务功能链请求流要求的虚拟化网络功能的放置与路由路径；本发明可以快速响应在支持NFV网络中的多源多播请求流，动态部署所需的VNF实例并找到最优路由路径。
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公开(公告)号：CN118101040A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410340922.0
申请日：2024-03-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04W72/044 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于空天地一体化网络资源分配领域，具体涉及一种基于空天地一体化网络的VNF‑FG嵌入方法，包括获取SAGIN和VNF‑FG的网络信息，根据网络信息构建智能体的状态；通过图神经网络对网络信息进行特征提取，得到SAGIN和VNF‑FG的嵌入向量矩阵；根据嵌入向量矩阵设计两阶段嵌入动作方法；建立时延模型、成本模型，以及以嵌入时延和嵌入成本最小化为目标的优化函数；结合嵌入成功率和负载均衡设计奖励函数；建立A3C神经网络并采用A3C算法对其进行训练学习，保存训练完成后的网络模型应用于空天地一体化网络中的VNF‑FG嵌入；实现SAGIN中异构物理资源的分配。
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