公开(公告)号：CN118982079A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410997039.9

申请日：2024-07-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘亮 ,  宋奇 ,  张宇杰 ,  何业军 ,  王子豪

IPC: G06N20/00 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明属于信息安领域，涉及一种资源受限条件下基于差分隐私的自适应联邦学习方法，包括：随机选取K个客户端、初始化聚合器参数、设置聚合间隔迭代次数；将初始化参数和聚合间隔迭代次数发送给客户端；计算客户端估计参量系数#imgabs0#和系数#imgabs1#采用分布式梯度下降算法对初始化参数进行局部梯度更新，并计算每种类型资源在本地迭代更新的消耗量；将参数上传到聚合器，聚合间隔迭代次数加1，并重复上述过程，直到达到要求；聚合器将客户端上传参数进行聚合，并计算下轮的两次聚合过程的间隔迭代次数；根据聚合后的参数计算总资源消耗；根据总资源消耗进行模型更新；本发明克服了联邦学习在资源受限的条件下执行分布式机器学习的性能低下和客户端隐私暴露的缺陷。

公开(公告)号：CN118972864A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411031730.8

申请日：2024-07-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘亮 ,  张宇杰 ,  何业军 ,  宋奇

IPC: H04W16/18 ,  H04W16/22 ,  H04W40/02 ,  H04W40/24 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明属于移动边缘计算领域，具体涉及一种基于深度强化学习的物联网数字孪生边缘部署方法；该方法包括：构建移动边缘计算网络模型；基于移动边缘计算网络模型，计算用户获得查询结果AoI的效用增益；根据效用增益构建传感器的数字孪生部署问题；将传感器的数字孪生部署问题转化为马尔可夫决策过程；采用深度强化学习算法求解马尔可夫决策过程，得到最佳数字孪生部署方案；本发明能快速适应物联网中用户动态变化的环境，能够快速灵活地从动态环境中获取最优的部署方案，使传感器的数字孪生始终能给用户提供新鲜的查询数据。

公开(公告)号：CN118301072A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410402239.5

申请日：2024-04-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘亮 ,  谭思源 ,  荆腾祥 ,  宋奇 ,  何业军 ,  张宇杰

IPC: H04L45/76 ,  H04L45/16 ,  H04L45/02 ,  H04L45/12 ,  H04L45/121

Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种多源多播服务功能链部署方法及系统；该方法包括：SDN控制器获取历史网络状态信息，包括多播服务功能链请求流信息及其对应的网络资源状态信息；根据多播服务功能链请求流信息，采用启发式算法为目的节点分配源节点；根据历史网络状态设定深度强化学习参数并初始化神经网络的权重；将服务节点作为智能体与环境进行交互产生经验样本，根据经验样本采用深度强化学习方法训练神经网络；采用训练好的神经网络确定并部署满足实时多播服务功能链请求流要求的虚拟化网络功能的放置与路由路径；本发明可以快速响应在支持NFV网络中的多源多播请求流，动态部署所需的VNF实例并找到最优路由路径。

公开(公告)号：CN118101040A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410340922.0

申请日：2024-03-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘亮 ,  荆腾祥 ,  谭思源 ,  宋奇 ,  何业军 ,  李显达

IPC: H04B7/185 ,  H04W72/044 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于空天地一体化网络资源分配领域，具体涉及一种基于空天地一体化网络的VNF‑FG嵌入方法，包括获取SAGIN和VNF‑FG的网络信息，根据网络信息构建智能体的状态；通过图神经网络对网络信息进行特征提取，得到SAGIN和VNF‑FG的嵌入向量矩阵；根据嵌入向量矩阵设计两阶段嵌入动作方法；建立时延模型、成本模型，以及以嵌入时延和嵌入成本最小化为目标的优化函数；结合嵌入成功率和负载均衡设计奖励函数；建立A3C神经网络并采用A3C算法对其进行训练学习，保存训练完成后的网络模型应用于空天地一体化网络中的VNF‑FG嵌入；实现SAGIN中异构物理资源的分配。

公开(公告)号：CN119071299A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411049885.4

申请日：2024-08-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 刘亮 ,  何业军 ,  张宇杰 ,  宋奇

IPC: H04L67/101 ,  H04L67/1008 ,  H04L67/1029 ,  H04L67/60 ,  H04L67/12 ,  H04B7/185

Abstract: 本发明公开了一种面向空天地一体化网络的容器调度方法，建立空天地一体化网络下无服务器边缘计算网络的系统模型并确立节点及其链路的信息；所述系统模型由s颗低轨卫星、u个无人机和g个地面网络设备组成；本发明专利克服了在空天地一体化无服务器边缘计算网络下计算资源和数据资源的分散性，以及设备资源和网络资源的异构性，并同时考虑了边缘的各种网络类型，以此来实现详细的数据流路由选择，通过将空天地中整个无服务器边缘计算网络中的容器调度问题建模为装箱问题，利用原子轨道搜索算法得到整个网络下容器的最佳部署调度策略，从而高效的将容器部署到合适的节点上。