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公开(公告)号：CN103763747B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201410059973.2
申请日：2014-02-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种异构网络中动态负载均衡的方法，涉及异构通信网络技术领域。该方法通过在异构网络中，各个基站感知网络负载的变化，从历史的网络负载信息中学习，并预测未来网络的负载情况，根据预测的各个基站的负载值，对新入网络的用户采取小区间切换或者小区内切换来实现负载均衡，其中包括加强学习算法、最佳关联算法、偏置因子求解算法以及基于负载均衡的最优资源分配算法。本发明所述方法在某种意义上实现了网络的智能化，将快速实现负载均衡以及动态调整网络资源分配结合起来，提升了整个网络的性能。该方法也可用于同构网络，有很好的兼容性。
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公开(公告)号：CN105007594A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510304097.X
申请日：2015-06-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种LTE-A异构网络中联合优化移动负载均衡(Mobility Load Balance,MLB)与移动鲁棒性增强(Mobility Robustness Optimization,MRO)的方法及装置，涉及异构网络技术领域，公开了一种以MLB优化为主的同时考虑MRO优化的有效方法。在LTE-A异构网络中，单纯的执行MLB或者MRO可能会恶化整个网络的性能，但是当二者同时存在于网络的自优化模块时，由于二者最终都会调整切换参数，可能在执行二者的算法时将同一切换参数向相反的方向调整而引起切换冲突，因而主要从三大部分做出改进：一是基于簇理论寻找最佳负载分配方案以判断各个节点的负载状态的方法；二是利用决策树的相关理论做出切换优化类型的判决的方法；三是根据已知的判决，联合自适应调整MRO与MLB的相关参数的方法。
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公开(公告)号：CN103781120A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410064524.7
申请日：2014-02-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种结合分级动态分配资源的移动负载均衡方法，属于移动通信技术领域。该方法包括一种在异构蜂窝网络中各个小区的负载均匀分配的方法、根据各个基站的负载情况为各个基站预留资源的方法以及优化资源分配方法。在本发明所述方法中，各个基站的负载差值将通过负载均衡技术保持在一定的范围内，从而实现各个基站的负载均匀分配，而且还考虑到各个基站相互交换负载报告的时的信令开销，引入SON技术，即基于当前的各个基站的负载情况预测未来各个基站为切换的用户预留的资源，以保证经过负载均衡操作的用户在切换之后能够得到较好的服务，不会因为资源不足而引起切换失败产生掉话，并结合预留资源，各个基站对可用资源进行优化分配，使得整个系统的性能得到较大提升。
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公开(公告)号：CN103781120B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410064524.7
申请日：2014-02-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种结合分级动态分配资源的移动负载均衡方法，属于移动通信技术领域。该方法包括一种在异构蜂窝网络中各个小区的负载均匀分配的方法、根据各个基站的负载情况为各个基站预留资源的方法以及优化资源分配方法。在本发明所述方法中，各个基站的负载差值将通过负载均衡技术保持在一定的范围内，从而实现各个基站的负载均匀分配，而且还考虑到各个基站相互交换负载报告的时的信令开销，引入SON技术，即基于当前的各个基站的负载情况预测未来各个基站为切换的用户预留的资源，以保证经过负载均衡操作的用户在切换之后能够得到较好的服务，不会因为资源不足而引起切换失败产生掉话，并结合预留资源，各个基站对可用资源进行优化分配，使得整个系统的性能得到较大提升。
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公开(公告)号：CN105007594B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201510304097.X
申请日：2015-06-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种LTE‑A异构网络中联合优化移动负载均衡(Mobility Load Balance,MLB)与移动鲁棒性增强(Mobility Robustness Optimization,MRO)的方法及装置，涉及异构网络技术领域，公开了一种以MLB优化为主的同时考虑MRO优化的有效方法。在LTE‑A异构网络中，单纯的执行MLB或者MRO可能会恶化整个网络的性能，但是当二者同时存在于网络的自优化模块时，由于二者最终都会调整切换参数，可能在执行二者的算法时将同一切换参数向相反的方向调整而引起切换冲突，因而主要从三大部分做出改进：一是基于簇理论寻找最佳负载分配方案以判断各个节点的负载状态的方法；二是利用决策树的相关理论做出切换优化类型的判决的方法；三是根据已知的判决，联合自适应调整MRO与MLB的相关参数的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104158632A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410447427.6
申请日：2014-09-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/00 , H04L25/03 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种可见光通信系统的可变脉冲幅度位置调制和误码率改善方法，属于可见光无线通信技术领域。该方法在信号发送端的调制模块中使用可变脉冲幅度位置调制，该调制方法是一种多进制调制，结合了脉冲幅度位置调制和脉冲宽度调制，在提供系统调光功能的同时保证了通信数据的传输，并且改善了通信质量，主要包括在符号速率相等的情况下能够提高传输速率，结合了多进制调制带宽效率高和脉冲位置调制功率效率高的优点，能够有效的改善频谱效率，并且相比于其他的多进制调制方式，复杂度较低。为了进一步改善系统的误码率，本方法在接收端使用基于前馈反向传播多层感知机的信道均衡器，有效的改善了误码率，进一步提高了通信质量。
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公开(公告)号：CN103763747A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410059973.2
申请日：2014-02-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种异构网络中动态负载均衡的方法，涉及异构通信网络技术领域。该方法通过在异构网络中，各个基站感知网络负载的变化，从历史的网络负载信息中学习，并预测未来网络的负载情况，根据预测的各个基站的负载值，对新入网络的用户采取小区间切换或者小区内切换来实现负载均衡，其中包括加强学习算法、最佳关联算法、偏置因子求解算法以及基于负载均衡的最优资源分配算法。本发明所述方法在某种意义上实现了网络的智能化，将快速实现负载均衡以及动态调整网络资源分配结合起来，提升了整个网络的性能。该方法也可用于同构网络，有很好的兼容性。
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公开(公告)号：CN104159314B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201410445786.8
申请日：2014-09-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/08
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种异构网络的分布式节能资源分配方法，属于异构网自组织网络技术领域。该方法包括以下步骤：小区内的家庭基站根据其所有用户的受干扰情况得到相应的相邻干扰列表；小区内的家庭基站根据新的效用函数得到初步子信道分配；小区内的家庭基站基于各自的相邻干扰列表对确定的初步子信道分配进行协作子信道分配；小区内的家庭基站在确定子信道分配后根据新的效用函数进行功率分配，宏基站在每个子信道上进行非均匀定价。本方法可以有效地降低家庭基站之间的同层干扰，有效保证每个子信道上宏用户的QoS要求，从而有效降低了家庭基站对宏用户的跨层干扰。
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公开(公告)号：CN104158632B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201410447427.6
申请日：2014-09-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/00 , H04L25/03 , H04B10/116
Abstract: 本发明公开了一种可见光通信系统的可变脉冲幅度位置调制和误码率改善方法，属于可见光无线通信技术领域。该方法在信号发送端的调制模块中使用可变脉冲幅度位置调制，该调制方法是一种多进制调制，结合了脉冲幅度位置调制和脉冲宽度调制，在提供系统调光功能的同时保证了通信数据的传输，并且改善了通信质量，主要包括在符号速率相等的情况下能够提高传输速率，结合了多进制调制带宽效率高和脉冲位置调制功率效率高的优点，能够有效的改善频谱效率，并且相比于其他的多进制调制方式，复杂度较低。为了进一步改善系统的误码率，本方法在接收端使用基于前馈反向传播多层感知机的信道均衡器，有效的改善了误码率，进一步提高了通信质量。
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公开(公告)号：CN104159314A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410445786.8
申请日：2014-09-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/08
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种异构网络的分布式节能资源分配方法，属于异构网自组织网络技术领域。该方法包括以下步骤：小区内的家庭基站根据其所有用户的受干扰情况得到相应的相邻干扰列表；小区内的家庭基站根据新的效用函数得到初步子信道分配；小区内的家庭基站基于各自的相邻干扰列表对确定的初步子信道分配进行协作子信道分配；小区内的家庭基站在确定子信道分配后根据新的效用函数进行功率分配，宏基站在每个子信道上进行非均匀定价。本方法可以有效地降低家庭基站之间的同层干扰，有效保证每个子信道上宏用户的QoS要求，从而有效降低了家庭基站对宏用户的跨层干扰。
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