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公开(公告)号:CN115495671A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211128418.1
申请日:2022-09-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q10/04 , G06Q50/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络舆情分析领域,具体涉及一种基于图结构迁移的跨领域谣言传播控制方法,包括:实时获取待传播的数据,并提取待传播数据的相关属性;采用URR2vec算法对相关属性进行处理,得到用户转发行为驱动力;根据用户转发行为驱动力采用训练后的图卷积神经网络计算用户转发行为影响力;根据用户转发行为影响力确定谣言传播趋势,并传播趋势对谣言进行控制;本发明通过对待传播的数据提取谣言话题重要度、谣言话题热度、用户活跃度、用户受情感影响指数以及用户亲密度等的相关特征,通过提取的特征对待传播的数据进行分析,使得预测的谣言传播趋势的准确度更高。