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公开(公告)号:CN106921571A
公开(公告)日:2017-07-04
申请号:CN201710132485.3
申请日:2017-03-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/707 , H04L12/725 , H04L12/741
CPC classification number: H04L45/302 , H04L45/24 , H04L45/74
Abstract: 本发明公开了一种软件定义网络(SDN)联合路由选择与流分配方法,涉及通信网络技术领域。所述方法包括:控制器根据用户路由请求消息获取SDN网络连接图,并根据用户业务需求确定候选路由;建模业务传输时延效用函数,进而优化目标传输路由及流分配策略。本发明综合考虑用户的业务需求,交换机的传输速率及传输时延等信息,以传输时延优化为目标,实现SDN联合优化路由选择及流分配。
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公开(公告)号:CN108206790A
公开(公告)日:2018-06-26
申请号:CN201810026551.3
申请日:2018-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/911 , H04L12/947
Abstract: 本发明涉及一种基于网络切片的SDN联合路由选择及资源分配方法,属于通信网络技术领域。该方法为:S1SDN控制器接收用户流传输请求;S2控制器根据用户流资源需求,确定候选交换机集合及候选链路集合;S3建模网络切片及资源分配标识;S4:确定网络切片及资源分配限定条件;S5建模用户流端到端时延及网络负载;S6以用户流端到端时延及网络负载最小化为目标,为各用户流优化确定网络切片策略;S7判断各网络切片是否存在共用交换机及共用链路;S9控制器将网络切片及资源分配策略下发至相应交换机,各交换机根据流表完成用户流的路由及资源分配。本发明以用户流端到端时延及网络负载最小化为目标,实现SDN联合路由选择及资源分配的优化。
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公开(公告)号:CN108199890A
公开(公告)日:2018-06-22
申请号:CN201810026553.2
申请日:2018-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种软件定义网络弹性控制器部署方法,属于通信网络技术领域。该方法包括以下步骤:S1建模控制器故障及切换模型;S2建模网络总能耗;S3建模主控制器与交换机间通信能耗;S4建模主控制器间通信能耗;S5建模主控制器与备份控制器间通信能耗;S6建模控制器关联标识符限制条件;S7建模交换机时延限制条件;S8建模控制器负载限制条件;S9在满足交换机、主控制器及备份控制器限制条件下,基于网络总能耗最小化确定控制器部署策略。本发明可以在综合考虑控制器故障、控制器负载、交换机时延等限制条件下,优化确定SDN控制器部署策略,从而实现网络总能耗最小化。
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公开(公告)号:CN108206790B
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN201810026551.3
申请日:2018-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/911 , H04L12/947
Abstract: 本发明涉及一种基于网络切片的SDN联合路由选择及资源分配方法,属于通信网络技术领域。该方法为:S1SDN控制器接收用户流传输请求;S2控制器根据用户流资源需求,确定候选交换机集合及候选链路集合;S3建模网络切片及资源分配标识;S4:确定网络切片及资源分配限定条件;S5建模用户流端到端时延及网络负载;S6以用户流端到端时延及网络负载最小化为目标,为各用户流优化确定网络切片策略;S7判断各网络切片是否存在共用交换机及共用链路;S9控制器将网络切片及资源分配策略下发至相应交换机,各交换机根据流表完成用户流的路由及资源分配。本发明以用户流端到端时延及网络负载最小化为目标,实现SDN联合路由选择及资源分配的优化。
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公开(公告)号:CN108199890B
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201810026553.2
申请日:2018-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种软件定义网络弹性控制器部署方法,属于通信网络技术领域。该方法包括以下步骤:S1建模控制器故障及切换模型;S2建模网络总能耗;S3建模主控制器与交换机间通信能耗;S4建模主控制器间通信能耗;S5建模主控制器与备份控制器间通信能耗;S6建模控制器关联标识符限制条件;S7建模交换机时延限制条件;S8建模控制器负载限制条件;S9在满足交换机、主控制器及备份控制器限制条件下,基于网络总能耗最小化确定控制器部署策略。本发明可以在综合考虑控制器故障、控制器负载、交换机时延等限制条件下,优化确定SDN控制器部署策略,从而实现网络总能耗最小化。
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