一种基于多模态BiLSTM-Mamba的锂电池热预警方法

    公开(公告)号:CN118587159A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410623653.9

    申请日:2024-05-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于多模态BiLSTM‑Mamba的锂电池热预警方法,属于锂电池热预警领域。该方法包括:采集锂电池的红外图像、热成像图像、电池内部电流、电压以及电池温度数据;将红外图像和热成像图像输入Vision Transformer神经网络对图像进行处理,提取温度特征并进行锂电池表面温度的预测;将电流、电压以及温度数据输入CNN‑BiLSTM神经网络中进行特征提取和学习,综合多个特征表示以预测锂电池表面温度;最后耦合两个神经网络的预测温度,并输入Mamba模型中预测热预警,以达到防止热失控的目的。本发明可提高锂电池热失控预警的准确性和可靠性,能够更快更精准地得到预测结果。

    一种抗阻力训练电路系统及其安装结构

    公开(公告)号:CN217697834U

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202221792574.3

    申请日:2022-07-13

    Abstract: 本发明涉及康复训练设备领域,具体涉及一种抗阻力训练电路系统及其安装结构,所述电路系统包括无线网络模块、单片机、液晶显示屏、力传感器、独立式按键、充电模块、开关按钮、锂电池,所述安装结构包括:结构体,所述结构体设置有从上至下的第一圆形通孔用于固定安装力传感器,所述结构体六个面设置有各种形状不同的槽分别用于固定安装电路系统的各个模块,本发明设计的抗阻力训练电路系统能够及时准确的反馈用户的训练数据,安装结构能够将抗阻力训练所需的电路系统与安装结构结合,减小设备的体积和重量,方便携带,使用户可以随时随地的训练。

Patent Agency Ranking