公开(公告)号：CN118587159A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410623653.9

申请日：2024-05-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李鹏华 ,  敖哲晟 ,  侯杰 ,  叶江涛 ,  蒋俊浩 ,  宾晋川

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/90 ,  G06V10/52 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种基于多模态BiLSTM‑Mamba的锂电池热预警方法，属于锂电池热预警领域。该方法包括：采集锂电池的红外图像、热成像图像、电池内部电流、电压以及电池温度数据；将红外图像和热成像图像输入Vision Transformer神经网络对图像进行处理，提取温度特征并进行锂电池表面温度的预测；将电流、电压以及温度数据输入CNN‑BiLSTM神经网络中进行特征提取和学习，综合多个特征表示以预测锂电池表面温度；最后耦合两个神经网络的预测温度，并输入Mamba模型中预测热预警，以达到防止热失控的目的。本发明可提高锂电池热失控预警的准确性和可靠性，能够更快更精准地得到预测结果。