公开(公告)号：CN112559135B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202011545634.7

申请日：2020-12-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蒋溢 ,  胡译文 ,  熊安萍 ,  童德欣 ,  张洛

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明属于云计算领域，具体涉及一种基于QoS的容器云资源的调度方法；所述调度方法包括收集资源节点负载筛选出当前周期容器资源请求的候选节点集合；根据当前周期容器服务等级协议请求，按照候选节点集合，构建出多约束条件的QoS模型，并计算出各个资源节点的QoS值；将计算出的QoS值作为引导因子对蚁群算法进行改进，并采用改进的蚁群算法计算出最优的路径，作为资源调度的最优解；本发明能够有效减少节点选择的误差，从而提升资源利用率；考虑了SLA等级协议，从而提高用户体验；基于多约束条件的QoS模型，利用改进后的蚁群算法选择合适节点部署，能够将不同容器调度到恰当的节点，在提升全局服务质量的同时，提高资源利用率。

公开(公告)号：CN112559135A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011545634.7

申请日：2020-12-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蒋溢 ,  胡译文 ,  熊安萍 ,  童德欣 ,  张洛

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明属于云计算领域，具体涉及一种基于QoS的容器云资源的调度方法；所述调度方法包括收集资源节点负载筛选出当前周期容器资源请求的候选节点集合；根据当前周期容器服务等级协议请求，按照候选节点集合，构建出多约束条件的QoS模型，并计算出各个资源节点的QoS值；将计算出的QoS值作为引导因子对蚁群算法进行改进，并采用改进的蚁群算法计算出最优的路径，作为资源调度的最优解；本发明能够有效减少节点选择的误差，从而提升资源利用率；考虑了SLA等级协议，从而提高用户体验；基于多约束条件的QoS模型，利用改进后的蚁群算法选择合适节点部署，能够将不同容器调度到恰当的节点，在提升全局服务质量的同时，提高资源利用率。