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公开(公告)号：CN102571671A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210010331.4
申请日：2012-01-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明请求保护一种基于MSPWVD的PRBC-LFM复合信号伪码序列盲估计方法，属于信号处理领域。本方法采用修正平滑伪Wigner分布(MSPWVD)对伪码调相与线性调频（PRBC-LFM）复合信号进行时频分析，有效减小信号交叉项干扰的同时增强时频聚集性，提高PRBC-LFM复合信号伪(PN)码序列估计的精度。首先从信号MSPWVD时频图得到其最小值切面，通过检测最小值切面图中的峰值位置，得到被估计伪码相位跳变点，最终获得信号PN码原序列或其反序列的估计。同时结合MSPWVD-Hough变换和子空间分解(SVD)方法，进一步减小交叉项和抑制噪声的影响。本方法可以在低信噪比下较准确地估计PN码序列，成功获取PRBC-LFM复合信号PN码参数的估计，从而提高该伪码调相复合信号的监测与管理、侦察与干扰、以及相关新体制系统设计的能力，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN103281266A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310169308.4
申请日：2013-05-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于线性模型的伪码调相正弦调频复合信号伪码序列估计方法，属于信号处理领域。对正弦调频信号进行Jacobi-Anger展开，将非线性SFM信号模型转化为线性信号模型，根据Bessel函数的特殊对称性质，取线性信号的非负部分，然后复合伪码调相信号。采用平滑伪Wigner分布对该伪码调相复合信号进行时频分析，并结合SVD子空间分解方法，降低交叉项和噪声。求出经SVD去噪增强处理后的SPWVD等高图沿频率轴的最小值切面，通过对峰值位置及相位跳变信息检测，完成伪码调相复合信号PN码序列的准确盲估计。本方法可以在低信噪比下较准确地估计PN码，从而可以更加有效地提高管理和干扰伪码调相复合信号的能力。
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公开(公告)号：CN103281266B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201310169308.4
申请日：2013-05-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于线性模型的伪码调相正弦调频复合信号伪码序列估计方法，属于信号处理领域。对正弦调频信号进行Jacobi-Anger展开，将非线性SFM信号模型转化为线性信号模型，根据Bessel函数的特殊对称性质，取线性信号的非负部分，然后复合伪码调相信号。采用平滑伪Wigner分布对该伪码调相复合信号进行时频分析，并结合SVD子空间分解方法，降低交叉项和噪声。求出经SVD去噪增强处理后的SPWVD等高图沿频率轴的最小值切面，通过对峰值位置及相位跳变信息检测，完成伪码调相复合信号PN码序列的准确盲估计。本方法可以在低信噪比下较准确地估计PN码，从而可以更加有效地提高管理和干扰伪码调相复合信号的能力。
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公开(公告)号：CN102571671B
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201210010331.4
申请日：2012-01-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明请求保护一种基于MSPWVD的PRBC-LFM复合信号伪码序列盲估计方法，属于信号处理领域。本方法采用修正平滑伪Wigner分布(MSPWVD)对伪码调相与线性调频（PRBC-LFM）复合信号进行时频分析，有效减小信号交叉项干扰的同时增强时频聚集性，提高PRBC-LFM复合信号伪(PN)码序列估计的精度。首先从信号MSPWVD时频图得到其最小值切面，通过检测最小值切面图中的峰值位置，得到被估计伪码相位跳变点，最终获得信号PN码原序列或其反序列的估计。同时结合MSPWVD-Hough变换和子空间分解(SVD)方法，进一步减小交叉项和抑制噪声的影响。本方法可以在低信噪比下较准确地估计PN码序列，成功获取PRBC-LFM复合信号PN码参数的估计，从而提高该伪码调相复合信号的监测与管理、侦察与干扰、以及相关新体制系统设计的能力，具有广泛的应用前景。
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