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公开(公告)号:CN102571671A
公开(公告)日:2012-07-11
申请号:CN201210010331.4
申请日:2012-01-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明请求保护一种基于MSPWVD的PRBC-LFM复合信号伪码序列盲估计方法,属于信号处理领域。本方法采用修正平滑伪Wigner分布(MSPWVD)对伪码调相与线性调频(PRBC-LFM)复合信号进行时频分析,有效减小信号交叉项干扰的同时增强时频聚集性,提高PRBC-LFM复合信号伪(PN)码序列估计的精度。首先从信号MSPWVD时频图得到其最小值切面,通过检测最小值切面图中的峰值位置,得到被估计伪码相位跳变点,最终获得信号PN码原序列或其反序列的估计。同时结合MSPWVD-Hough变换和子空间分解(SVD)方法,进一步减小交叉项和抑制噪声的影响。本方法可以在低信噪比下较准确地估计PN码序列,成功获取PRBC-LFM复合信号PN码参数的估计,从而提高该伪码调相复合信号的监测与管理、侦察与干扰、以及相关新体制系统设计的能力,具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN102571671B
公开(公告)日:2014-10-15
申请号:CN201210010331.4
申请日:2012-01-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明请求保护一种基于MSPWVD的PRBC-LFM复合信号伪码序列盲估计方法,属于信号处理领域。本方法采用修正平滑伪Wigner分布(MSPWVD)对伪码调相与线性调频(PRBC-LFM)复合信号进行时频分析,有效减小信号交叉项干扰的同时增强时频聚集性,提高PRBC-LFM复合信号伪(PN)码序列估计的精度。首先从信号MSPWVD时频图得到其最小值切面,通过检测最小值切面图中的峰值位置,得到被估计伪码相位跳变点,最终获得信号PN码原序列或其反序列的估计。同时结合MSPWVD-Hough变换和子空间分解(SVD)方法,进一步减小交叉项和抑制噪声的影响。本方法可以在低信噪比下较准确地估计PN码序列,成功获取PRBC-LFM复合信号PN码参数的估计,从而提高该伪码调相复合信号的监测与管理、侦察与干扰、以及相关新体制系统设计的能力,具有广泛的应用前景。
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