公开(公告)号：CN117272808A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311236135.3

申请日：2023-09-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 韩延 ,  童仕延 ,  黄庆卿 ,  田浩 ,  张焱 ,  李鑫 ,  吴紫玉

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明属于机械资源预测技术领域，涉及基于不确定性加权领域泛化的滚动轴承剩余寿命预测方法，包括：获取滚动轴承振动数据，将振动数据划分为源域和不可访问的未知目标域数据集；通过建立知识蒸馏框架以捕获不受其他领域影响内部不变特征；应用相关性对齐来获取跨域互不相同的特征，同时采用正则化来增加内部不变特征和互不相同特征之间的差异；根据同源不确定性对多域泛化任务损失进行加权，确保不同任务输出之间的一致性；根据振动信号输出滚动轴承剩余使用寿命结果；本发明通过减少特征的变异性、增强特征的表征能力以及保持任务输出的一致性，有效地提高了滚动轴承剩余使用寿命预测的准确率。

公开(公告)号：CN113962161A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111303203.4

申请日：2021-11-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 熊安萍 ,  田浩 ,  蒋溢

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N3/08 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明涉及微服务领域，涉及一种基于黑寡妇优化算法的最优QoS服务选择方法及装置，所述该方法包括：初始化CPS服务集合，根据CPS结构的特性，采用微服务架构将其划分为应用层服务、网络层服务和物理层服务；根据不同层服务的参考指标，分别构建各层的QoS模型；依据各层QoS模型，得出各层最优QoS的目标函数，并将目标函数作为各层对应的适应函数；采用优化的BWO算法对CPS服务选择进行优化，确定CPS环境下服务选择的QoS最优解。本发明中采用融合柯西变异和反向学习策略来优化黑寡妇算法，有效避免了搜索陷入局部最优解的情况；本发明能够有效降低CPS环境下服务选择的复杂性和海量性，使得服务QoS达到最优。

公开(公告)号：CN113962161B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202111303203.4

申请日：2021-11-05

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 熊安萍 ,  田浩 ,  蒋溢

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/084 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明涉及微服务领域，涉及一种基于黑寡妇优化算法的最优QoS服务选择方法及装置，所述该方法包括：初始化CPS服务集合，根据CPS结构的特性，采用微服务架构将其划分为应用层服务、网络层服务和物理层服务；根据不同层服务的参考指标，分别构建各层的QoS模型；依据各层QoS模型，得出各层最优QoS的目标函数，并将目标函数作为各层对应的适应函数；采用优化的BWO算法对CPS服务选择进行优化，确定CPS环境下服务选择的QoS最优解。本发明中采用融合柯西变异和反向学习策略来优化黑寡妇算法，有效避免了搜索陷入局部最优解的情况；本发明能够有效降低CPS环境下服务选择的复杂性和海量性，使得服务QoS达到最优。