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公开(公告)号：CN104955116B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510282444.3
申请日：2015-05-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种密集网络自优化切换方法，属于无线通信技术领域。针对密集异构蜂窝网络的密集、多分层、无定形的架构特性，及高频率、低性能的切换特性，该方法首先感知移动台(Mobile Station,MS)在目标小蜂窝的途经率、移动速度、小蜂窝的接纳力和小蜂窝的空闲度四个指标。随后，基于模糊逻辑(Fuzzy Logic,FL)算法由途经率和速度得到MS对目标小蜂窝的趋向度，并由接纳力和空闲度得到小蜂窝对新用户的亲和度。最后，基于Q学习(Q‑Learning)算法，以趋向度和亲和度为输入，以资源利用率、掉话率、切换失败率和乒乓切换率为瞬时奖励，自适应地调节切换参数值，使切换失败率、乒乓切换率和掉话率最优。相对于现有技术，本发明对于密集异构网络下的MS的高切换失败率、乒乓切换率及掉话率有明显的改善。
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公开(公告)号：CN104955116A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510282444.3
申请日：2015-05-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种密集网络自优化切换方法，属于无线通信技术领域。针对密集异构蜂窝网络的密集、多分层、无定形的架构特性，及高频率、低性能的切换特性，该方法首先感知移动台(Mobile Station,MS)在目标小蜂窝的途经率、移动速度、小蜂窝的接纳力和小蜂窝的空闲度四个指标。随后，基于模糊逻辑(Fuzzy Logic,FL)算法由途经率和速度得到MS对目标小蜂窝的趋向度，并由接纳力和空闲度得到小蜂窝对新用户的亲和度。最后，基于Q学习(Q-Learning)算法，以趋向度和亲和度为输入，以资源利用率、掉话率、切换失败率和乒乓切换率为瞬时奖励，自适应地调节切换参数值，使切换失败率、乒乓切换率和掉话率最优。相对于现有技术，本发明对于密集异构网络下的MS的高切换失败率、乒乓切换率及掉话率有明显的改善。
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公开(公告)号：CN104486744A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410833648.7
申请日：2014-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/20 , H04W72/0473 , H04W76/14 , H04W84/045
Abstract: 本发明公开了一种异构小蜂窝网络中的D2D模式选择方法，根据D2D链路不同的工作模式，将其划分为不同的模式组；其次根据不同的模式组选择对应的联合决策状态空间；再根据所选择的联合决策状态空间，模式组之间执行联合决策算法，并决定是否需要进行组内D2D链路的调整；然后根据联合决策算法的结果，动态地调整模式组内部的D2D链路，并根据调整结果更新状态空间。最后根据状态空间的更新结果，判断是否达到稳定状态，若是未达到稳定状态，则继续执行联合决策算法，若是达到稳定状态，则表明所有D2D链路传输代价的总和最小。本发明在确保通信质量的前提下，能够有效地减小总的传输功率和信道开销。
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公开(公告)号：CN104486744B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201410833648.7
申请日：2014-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/20
Abstract: 本发明公开了一种异构小蜂窝网络中的D2D模式选择方法，根据D2D链路不同的工作模式，将其划分为不同的模式组；其次根据不同的模式组选择对应的联合决策状态空间；再根据所选择的联合决策状态空间，模式组之间执行联合决策算法，并决定是否需要进行组内D2D链路的调整；然后根据联合决策算法的结果，动态地调整模式组内部的D2D链路，并根据调整结果更新状态空间。最后根据状态空间的更新结果，判断是否达到稳定状态，若是未达到稳定状态，则继续执行联合决策算法，若是达到稳定状态，则表明所有D2D链路传输代价的总和最小。本发明在确保通信质量的前提下，能够有效地减小总的传输功率和信道开销。
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