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公开(公告)号:CN105792138B
公开(公告)日:2019-03-05
申请号:CN201610107451.4
申请日:2016-02-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线段密度的室内WLAN用户定位与行为分析方法,首先将目标区域划分为多个子区域,并对区域内用户的运动路径模式进行观测,同时采集区域内用户的RSS序列;然后,利用多维尺度MDS方法对采集的RSS序列进行降维处理,得到每条RSS序列在二维信号空间中所对应的路径坐标,将路径坐标按时间戳顺序依次连接成线段;其次,对线段进行聚类以得到信号逻辑图并且根据子区域连接关系得到物理逻辑图;最后,根据信号逻辑图中线段聚类间的转移概率和物理逻辑图中子区域间的转移概率,建立信号逻辑图与物理逻辑图的热点映射,以实现对运动用户的定位与行为分析。本发明降低了人力消耗与时间开销,并能够完成对运动用户的定位与行为分析。
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公开(公告)号:CN105792138A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610107451.4
申请日:2016-02-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/04
CPC classification number: H04W4/04
Abstract: 本发明公开了一种基于线段密度的室内WLAN用户定位与行为分析方法,首先将目标区域划分为多个子区域,并对区域内用户的运动路径模式进行观测,同时采集区域内用户的RSS序列;然后,利用多维尺度MDS方法对采集的RSS序列进行降维处理,得到每条RSS序列在二维信号空间中所对应的路径坐标,将路径坐标按时间戳顺序依次连接成线段;其次,对线段进行聚类以得到信号逻辑图并且根据子区域连接关系得到物理逻辑图;最后,根据信号逻辑图中线段聚类间的转移概率和物理逻辑图中子区域间的转移概率,建立信号逻辑图与物理逻辑图的热点映射,以实现对运动用户的定位与行为分析。本发明降低了人力消耗与时间开销,并能够完成对运动用户的定位与行为分析。
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