公开(公告)号：CN119418399A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411459394.7

申请日：2024-10-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄宏程 ,  王涯瀚 ,  胡敏

IPC: G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V20/64 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/52 ,  G06V10/62 ,  G06V10/80 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及一种基于时空Transformer的三维人体姿态估计方法，属于人体三维姿态估计技术领域，包括以下步骤：S1：使用级联金字塔网络CPN对输入的人体姿态图像进行二维姿态估计；S2：利用基于Transformer注意力机制的空间变压器块获得关节点间的空间信息；S3：将空间信息输入基于Transformer注意力机制的全局时序特征学习模块，输出全局的时序特征信息；S4：在时间维度上对不同的关节进行分离，对不同关节进行并行建模，利用基于Transformer注意力机制的局部时序特征学习模块，输出局部的时序特征信息；S5：将全局时序特征信息和局部时序特征信息进行融合与回归，得到三维姿态坐标。

公开(公告)号：CN119418398A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411459391.3

申请日：2024-10-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄宏程 ,  王涯瀚 ,  胡敏

IPC: G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V20/64 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种基于注意力图卷积的三维人体姿态估计方法，属于人体三维姿态估计技术领域，包括以下步骤：S1：使用级联金字塔网络CPN对人体图像进行二维姿态估计；S2：利用基于Transformer注意力机制对全局空间特征进行提取；S3：利用图卷积网络对局部空间特征进行提取；S4：将全局空间特征和局部空间特征进行融合，得到最终的三维姿态坐标。本发明提高了人体三维姿态估计的准确率。