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公开(公告)号:CN114926794B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202210695454.X
申请日:2022-06-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/22 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种高效的轻量化SAR船舶目标检测方法,属于SAR船舶目标检测领域,本发明具体包括:建立SAR船舶目标检测模型;通过SAR雷达获取目标图像;将目标图像输入到主干提取网络中提取图像特征信息,根据目标图像的大小将提取的图像特征信息划分为第一尺度图像特征信息、第二尺度图像特征信息以及第三尺度图像特征信息;将三个不同尺度的图像特征信息输入到颈部网络中进行多尺度深层特征信息融合;将融合后的深层特征信息输入到预测网络中,得到SAR船舶目标检测结果;本发明通过轻量化SAR船舶目标检测模型实现目标的快速精准定位,显著降低船舶检测的计算量和漏检率,能够在复杂环境下以最快速度达到理想的检测效果。
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公开(公告)号:CN114926794A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210695454.X
申请日:2022-06-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/22 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种高效的轻量化SAR船舶目标检测方法,属于SAR船舶目标检测领域,本发明具体包括:建立SAR船舶目标检测模型;通过SAR雷达获取目标图像;将目标图像输入到主干提取网络中提取图像特征信息,根据目标图像的大小将提取的图像特征信息划分为第一尺度图像特征信息、第二尺度图像特征信息以及第三尺度图像特征信息;将三个不同尺度的图像特征信息输入到颈部网络中进行多尺度深层特征信息融合;将融合后的深层特征信息输入到预测网络中,得到SAR船舶目标检测结果;本发明通过轻量化SAR船舶目标检测模型实现目标的快速精准定位,显著降低船舶检测的计算量和漏检率,能够在复杂环境下以最快速度达到理想的检测效果。
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