公开(公告)号：CN116112076A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310128334.6

申请日：2023-02-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈勇 ,  胡陈毅 ,  刘焕淋 ,  吴志倩 ,  王创世 ,  吴金兰

IPC: H04B10/116 ,  H04L41/14 ,  H04L41/0823

Abstract: 本发明涉及一种室内可见光通信系统随机LED分布的信号均匀性优化方法，属于光通信技术领域，包括以下步骤：S1：利用二项点过程BPP模拟室内可见光通信系统中LED的随机分布；S2：输入室内可见光通信系统的固有参数和自适应蝙蝠算法的初始化参数；S3：根据步骤S1的模拟结果和步骤S2的输入搭建室内可见光通信的系统模型，得到室内原始接收照度和接收光功率的分布情况；S4：基于步骤S3的系统模型，通过设计的自适应蝙蝠算法优化LED半功率时的半角、中心发光强度和发射功率，得到LED分布的最佳参数配置；S5：根据步骤S4的寻优结果，得到室内优化后的接收照度和接收光功率的分布情况。

公开(公告)号：CN119203709A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202410647253.1

申请日：2024-05-23

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈勇 ,  王创世 ,  刘焕淋 ,  陈豪 ,  张薇薇

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F17/11 ,  G06F17/18 ,  G01S11/12

Abstract: 本发明涉及一种基于改进的哈里斯鹰算法优化光功率均匀性的神经网络定位方法，属于可见光通讯领域。该方法包括：首先，根据室内环境对LED布局的拓扑结构和LED的功率进行优化；其次，对LED实现一种不需要编码就能实现LED ID识别的调制解调方案，可以避免LED密集部署带来的码间干扰以及信道的多径效应，减少定位误差。最后，将接收到的光强信号制作成指纹库并带入注意力卷积神经网络进行训练，最终可实现实时室内定位。