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公开(公告)号:CN119738778A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411724951.3
申请日:2024-11-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S5/16 , H04B10/116 , H04W4/33
Abstract: 本发明涉及一种基于扩散模型的可见光定位方法,包括离线阶段和定位阶段,所述离线阶段中,利用PD测量固定LED位置空间中不同定位单元格的接收信号强度,对所述接收信号强度预处理来训练扩散模型,扩散模型用于降低室内噪声的干扰,受干扰的接收信号强度信号可由扩散模型重新生成干净的信号,将干净的接收信号强度制作成指纹库并带入注意力卷积神经网络进行训练,最终可实现实时室内定位,本发明可以提升定位精度和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119727909A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411649433.X
申请日:2024-11-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/116 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种基于可见光通信(Visible Light Communication,VLC)发光二极管(Light Emitting Diode,LED)布局的光信号覆盖、功率均匀优化方法,属于可见光通信领域。该方法包括以下步骤:S1:利用佳点集策略初始化模拟室内可见光通信系统中LED的随机分布;S2:融合反向学习策略,考虑步骤S1中初始化种群的反向个体,选择更靠近最优粒子的个体放入初始种群中以提高初始种群的质量;S3:输入可见光通信系统的固有参数和改进的自适应哈里斯鹰优化算法的相关参数;S4:根据步骤S2和步骤S3的输入搭建包含视距链路和非视距链路信道增益的可见光通信系统功率模型;S5:基于步骤S4的系统模型,通过改进的自适应哈里斯鹰优化算法、以优化光覆盖率和接收光功率为目标进行参数调整;S6:根据步骤S5的寻优结果,更新相关参数,得到最佳LED布局模式以及优化后的光覆盖率和接收光功率分布情况。
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公开(公告)号:CN118509063A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410575392.8
申请日:2024-05-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/50 , H04B10/564 , H04B10/116 , H04B10/079 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种基于中心对称的发光二极管(Light Emitting Diode,LED)多层布局模式,属于可见光通信(Visible Light Communication,VLC)领域。该方法包括:首先,设计围绕中心LED的方形多层布局模式;其次,根据房间尺寸设置LED布局层数,计算LED的最大使用数量;然后,将通信物理层不同位置上能进行有效通信的测试点比例作为通信覆盖率,接收照度值由直射链路的照度值和反射链路的照度值叠加组成;最后,利用混合差分进化算法调整每层LED的布局和发射功率,同时计算通信物理层上的通信覆盖率和照明均匀性。本发明充分考虑了中心对称的多层布局模式对房间的适应能力,能够同时提高室内可见光通信系统的通信覆盖率和照明均匀性,并满足《建筑照明设计标准》所规定的最低和最高照度标准值。
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公开(公告)号:CN119203709A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202410647253.1
申请日:2024-05-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的哈里斯鹰算法优化光功率均匀性的神经网络定位方法,属于可见光通讯领域。该方法包括:首先,根据室内环境对LED布局的拓扑结构和LED的功率进行优化;其次,对LED实现一种不需要编码就能实现LED ID识别的调制解调方案,可以避免LED密集部署带来的码间干扰以及信道的多径效应,减少定位误差。最后,将接收到的光强信号制作成指纹库并带入注意力卷积神经网络进行训练,最终可实现实时室内定位。
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