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公开(公告)号：CN109245858B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201811116495.9
申请日：2018-09-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于译码转发的改进型联合网络‑Turbo编码方法，属于移动通信技术领域。该方法是基于联合Turbo‑网络编码方案，在目的节点处构造改进型的Turbo码译码器对数据进行译码；具体是根据移动终端S1和S2以及中继节点的CRC检验结果分为移动终端S1和S2的CRC检验均正确，只有一个移动终端的CRC检验结果正确，两个移动终端以及中继节点处的CRC检验结果均错误，只有中继节点收到的信号CRC检验正确的四种情况，并分别推导出相应的求解方式进而得到正确的结果。本发明降低了目的节点误帧率，而且随着系统信噪比的增大，该算法的性能更明显。
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公开(公告)号：CN110012446A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910314948.7
申请日：2019-04-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络模型的WSN缺失数据重建方法，属于无线传感器网络数据处理技术领域。该方法首先将每个时间周期划分成不同时隙，每一个时隙都包括数据收集、节点评估以及缺失数据重建三个时间段；数据收集阶段：含有缺失数据的传感器节点向邻近节点发送请求数据的信息；节点评估阶段：传感器节点根据最佳信任节点的判定标准挑选出最优的数据候选节点；缺失数据重建阶段：含有缺失数据的传感器节点首先建立贝叶斯网络模型，然后将最佳候选节点的数据作为辅助变量引入贝叶斯网络模型中，计算并选择最大条件概率所对应的数据替代传感器的缺失数值。本发明降低了数据错误率，且能够满足节点处于移动环境下实时处理信息的要求。
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公开(公告)号：CN110012446B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910314948.7
申请日：2019-04-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于贝叶斯网络模型的WSN缺失数据重建方法，属于无线传感器网络数据处理技术领域。该方法首先将每个时间周期划分成不同时隙，每一个时隙都包括数据收集、节点评估以及缺失数据重建三个时间段；数据收集阶段：含有缺失数据的传感器节点向邻近节点发送请求数据的信息；节点评估阶段：传感器节点根据最佳信任节点的判定标准挑选出最优的数据候选节点；缺失数据重建阶段：含有缺失数据的传感器节点首先建立贝叶斯网络模型，然后将最佳候选节点的数据作为辅助变量引入贝叶斯网络模型中，计算并选择最大条件概率所对应的数据替代传感器的缺失数值。本发明降低了数据错误率，且能够满足节点处于移动环境下实时处理信息的要求。
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公开(公告)号：CN109245858A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811116495.9
申请日：2018-09-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于译码转发的改进型联合网络-Turbo编码方法，属于移动通信技术领域。该方法是基于联合Turbo-网络编码方案，在目的节点处构造改进型的Turbo码译码器对数据进行译码；具体是根据移动终端S1和S2以及中继节点的CRC检验结果分为移动终端S1和S2的CRC检验均正确，只有一个移动终端的CRC检验结果正确，两个移动终端以及中继节点处的CRC检验结果均错误，只有中继节点收到的信号CRC检验正确的四种情况，并分别推导出相应的求解方式进而得到正确的结果。本发明提高了目的节点误帧率，而且随着系统信噪比的增大，该算法的性能更明显。
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