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公开(公告)号：CN110162417B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910454044.4
申请日：2019-05-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种工业边缘计算应用与OPC UA地址空间的数据交互方法，属于边缘计算应用领域。包括1、用户创建一个用户应用对象UAO；2、用户对工业边缘计算应用的应用支持子层APS进行配置，配置结果写入应用支持子层的管理信息数据库；3、根据步骤2配置结果，初始化应用支持子层；4、根据实际需求，为UAO创建不同种类应用数据项；5、调用应用支持子层的应用数据项映射关系绑定服务，将应用数据项绑定到OPC UA地址空间中的实际节点；6、应用支持子层为UAO提供应用数据项与OPC UA地址空间节点数据间的传输服务；本发明为工业边缘计算应用提供了统一的、可互操作的安全可靠数据来源，降低了开发难度，简化了操作步骤。
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公开(公告)号：CN112486690A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011443466.0
申请日：2020-12-11
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域，特别涉及一种适用于工业物联网的边缘计算资源分配方法，包括构建工业边缘计算模型的状态空间、动作空间和奖励函数；利用初选规则挑选出优质的转发路径集合和计算节点集合作为动作空间的执行方案；利用ε‑Greedy从动作空间中选择执行的动作，并根据奖励函数计算执行该动作的奖励；当前网络和目标网络根据选择的动作以及该动作的奖励进行迭代更新，若当前网络的Q值与目标网络的Q值接近时，完成训练输出当前资源分配方案；本发明能够满足因边缘服务器之间的差异，所带来的资源不平衡，通过该方法能够动态地均衡负载资源并有效的减少设备任务的传输和处理时间。
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公开(公告)号：CN112486690B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202011443466.0
申请日：2020-12-11
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域，特别涉及一种适用于工业物联网的边缘计算资源分配方法，包括构建工业边缘计算模型的状态空间、动作空间和奖励函数；利用初选规则挑选出优质的转发路径集合和计算节点集合作为动作空间的执行方案；利用ε‑Greedy从动作空间中选择执行的动作，并根据奖励函数计算执行该动作的奖励；当前网络和目标网络根据选择的动作以及该动作的奖励进行迭代更新，若当前网络的Q值与目标网络的Q值接近时，完成训练输出当前资源分配方案；本发明能够满足因边缘服务器之间的差异，所带来的资源不平衡，通过该方法能够动态地均衡负载资源并有效的减少设备任务的传输(56)对比文件Jun Li等“.Task Offloading for UAV-based Mobile Edge Computing via DeepReinforcement Learning”《.IEEE》.2019,全文.
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公开(公告)号：CN110162417A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910454044.4
申请日：2019-05-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种工业边缘计算应用与OPC UA地址空间的数据交互方法，属于边缘计算应用领域。包括1、用户创建一个用户应用对象UAO；2、用户对工业边缘计算应用的应用支持子层APS进行配置，配置结果写入应用支持子层的管理信息数据库；3、根据步骤2配置结果，初始化应用支持子层；4、根据实际需求，为UAO创建不同种类应用数据项；5、调用应用支持子层的应用数据项映射关系绑定服务，将应用数据项绑定到OPC UA地址空间中的实际节点；6、应用支持子层为UAO提供应用数据项与OPC UA地址空间节点数据间的传输服务；本发明为工业边缘计算应用提供了统一的、可互操作的安全可靠数据来源，降低了开发难度，简化了操作步骤。
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