基于小波去噪和模态分解的单通道信号分离方法

    公开(公告)号:CN118503659A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410235748.3

    申请日:2024-03-01

    Abstract: 本发明请求保护一种基于小波去噪和模态分解的单通道信号分离方法,本发明解决了非平稳环境下动态混合单通道观测信号分离难题,具体包括:首先,利用非线性中值阈值函数小波方法去除单通道观测信号的背景噪声;然后,对其进行极点对称模态分解并计算单通道观测信号与各个模态分量的相关系数,根据主分量分析思想和相关系数法选出最优正定观测信号,达到了将单通道转换为多通道问题的目的;最后,采用正定时频分析盲源分离方法估计出源信号。实验表明,所提算法能够处理随机动态混合的单通道模拟信号,相较于对比算法具有更好的分离性能;并可有效分离实测动态轴承故障信号,取得了对轴承内圈和外圈故障检测的效果。

Patent Agency Ranking