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公开(公告)号：CN111757361B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010750641.4
申请日：2020-07-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种雾网络中基于无人机辅助的任务卸载方法，属于移动通信技术领域。以最小化系统总时延和能耗为目标，联合优化无人机轨迹，通信资源分配及任务卸载比例。首先，在地面网络中，用户可通过D2D链路卸载任务，定义一个效率指标函数，由服务质量效用和成本共同决定，R‑ID可在F‑ID中选择效率指标函数值最大的F‑ID进行任务卸载；其次，在空中网络中，构建G2A任务卸载模型。R‑ID的计算任务通过无线链路卸载到无人机。本方案在优化无人机的轨迹，通信资源分配的同时，有效地降低了系统总开销。
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公开(公告)号：CN111757361A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010750641.4
申请日：2020-07-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种雾网络中基于无人机辅助的任务卸载方法，属于移动通信技术领域。以最小化系统总时延和能耗为目标，联合优化无人机轨迹，通信资源分配及任务卸载比例。首先，在地面网络中，用户可通过D2D链路卸载任务，定义一个效率指标函数，由服务质量效用和成本共同决定，R-ID可在F-ID中选择效率指标函数值最大的F-ID进行任务卸载；其次，在空中网络中，构建G2A任务卸载模型。R-ID的计算任务通过无线链路卸载到无人机。本方案在优化无人机的轨迹，通信资源分配的同时，有效地降低了系统总开销。
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公开(公告)号：CN111741480A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010752243.6
申请日：2020-07-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网内容缓存决策优化方法，属于移动通信技术领域。本模型中，每个雾节点负责计算任务卸载并缓存具有高流行度的内容，同时，当今的智能设备，例如智能手机和平板电脑，通常具有大容量的存储容量，而这些容量通常并未得到充分利用。通过利用这些存储空间，可以有效地实现无基础架构的缓存，即在设备级别的缓存，降低内容获取时延。在发明提出的场景下，雾节点所覆盖的一部分物联网设备UEs也具有一定的缓存能力。该方法可以解决内容调度问题，并优化缓存决策，以最小化用户获取内容总时延。
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公开(公告)号：CN111741480B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010752243.6
申请日：2020-07-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种车联网内容缓存决策优化方法，属于移动通信技术领域。本模型中，每个雾节点负责计算任务卸载并缓存具有高流行度的内容，同时，当今的智能设备，例如智能手机和平板电脑，通常具有大容量的存储容量，而这些容量通常并未得到充分利用。通过利用这些存储空间，可以有效地实现无基础架构的缓存，即在设备级别的缓存，降低内容获取时延。在发明提出的场景下，雾节点所覆盖的一部分物联网设备UEs也具有一定的缓存能力。该方法可以解决内容调度问题，并优化缓存决策，以最小化用户获取内容总时延。
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